2025年2月18日公開のAI関連ニュースまとめ

三菱商事・NTTなどがIOWNでAI創薬を共同実証、Appleはゴーグル端末に生成AI搭載
物理シミュレーションの未来を拓く：対称性とAIの融合
理研、「富岳」サポートサイトで生成AIチャット「AskDona」の一次受け対応を開始
GUGA主催「生成AI人材採用宣言プロジェクト2025」に156社が賛同
Perplexityが「Deep Research」をリリース、AI検索エージェント市場が激化
LINEヤフー、検索広告キーワードを生成AIが提案する新機能を追加
AIエージェントとは？種類や特性、リスクについて解説
観光庁、「観光DX」推進で地域活性化モデルを公募、生成AI活用を重視
ビギナー向け生成AIのキホン講座 #2
KDDIが独自開発！「広告クリエイティブ生成AIシステム」の導入と成果を公開
ミームコイン特化AIエージェント「MIND of Pepe」が640万ドルの資金調達に成功
Gemini Live が会話を自動的に要約する機能を追加予定
自律型AIエージェント「データ分析コンシェルジュ」がExcelデータ分析を支援
光回線10Gbps・Wi-Fi7の導入サポート事例
シャドーAI急増の実態：ChatGPTとGeminiが引き起こす新たなセキュリティリスク
OpenAIの推論モデル「o1」と「o3-mini」、ファイルアップロードに対応
メタリアル子会社ロゼッタが製薬企業向け生成AI SaaSソリューション「ラクヤクAI」の販売を開始
一般社団法人AICX協会、会員募集を開始
ジーニーのグループ会社 JAPAN AI株式会社が、AIエージェント「データ分析コンシェルジュ」を提供開始
企業におけるChatGPT活用実態：AIリテラシーとルール整備の現状
ChatGPTのAPI費用を徹底解説！計算方法や費用を抑えるポイント

1. 三菱商事・NTTなどがIOWNでAI創薬を共同実証、Appleはゴーグル端末に生成AI搭載

タイトル： AI創薬で共同実証、Appleは生成AI搭載へ

本文： 日刊工業新聞電子版の記事によると、三菱商事・NTTなどがAI創薬で共同実証を行う。大量データをIOWNで伝送することで、創薬開発を加速させる狙いだ。また、米Appleはゴーグル型端末「Apple Vision Pro」に生成AIシステム「Apple Intelligence」を搭載する方針である。中小企業診断士の富田良治氏は、AIは道具であり、ITはコストと語るなど、生成AIの活用を紹介している。村田製作所の中島規巨社長は、AIスマホのハード的な変化は当面見えていないと述べている。イーロン・マスク氏のAIスタートアップ企業xAIは約100億ドルの資金調達ラウンドに向け投資家を募っている。自社開発のAIを取り入れている企業もあり、高い精度が求められる目視検査などを置き換えられるという。文化庁では生成AIと著作権の関係者協議の場が設けられている。MS&ADインシュアランスグループホールディングスは生成AIを活用し、文書作成や画像生成などの作業が手軽に行える仕組みを構築した。ヤマハ発動機では、生成AIや先端パッケージ向けの需要が伸びて半導体後工程事業の販売が増加し、ロボティクス事業の増収に貢献している。

引用元サイト： www.nikkan.co.jp

引用元URL： https://www.nikkan.co.jp/articles/search?q=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD

2. 物理シミュレーションの未来を拓く：対称性とAIの融合

タイトル： 対称性とAIが物理シミュレーションの未来を構築

本文： JPS Hot Topicsの記事では、物理学における対称性の原理をAIに組み込むことで、より高速で軽量なモデルが開発されたと報告している。OpenAIのChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AI技術が科学分野で注目されており、物理学の研究開発においても、AIと機械学習は不可欠なツールとなっている。例えば、原子の動きを追跡する分子動力学シミュレーションは、スーパーコンピュータを使用しても数年かかる場合があるが、計算負荷の高い部分をニューラルネットワークベースの機械学習シミュレーションに置き換えることで、計算時間を大幅に短縮できる。研究者たちは、対称性をAIモデルに組み込むことで、トレーニングに必要なパラメータ数を大幅に削減しつつ、精度を維持することに成功した。このブレークスルーは、より効率的なシミュレーション、信頼性の高いAIシステム、そして物理学における新たな発見につながる可能性を秘めている。

引用元サイト： jpsht.jps.jp

引用元URL： https://jpsht.jps.jp/article/5-011/

3. 理研、「富岳」サポートサイトで生成AIチャット「AskDona」の一次受け対応を開始

タイトル： 理研、「富岳」サポートサイトで生成AIチャット「AskDona」を導入

本文： 理化学研究所は、スーパーコンピュータ「富岳」のサポートサイトにおいて、GFLOPS社が開発した生成AIアシスタント「AskDona（アスクドナ）」による自動化対応を開始したと発表した。これまで有人で行っていた一次問い合わせ対応をAskDonaに移行することで、利用者サポートの更なる向上を目指す。詳細はGFLOPS社のホームページで確認できる。これにより、富岳の利用者サポートがより迅速かつ効率的に行われることが期待される。AIを活用したサポート体制の構築は、スーパーコンピュータの利用促進にも貢献すると考えられる。

引用元サイト： www.riken.jp

引用元URL： https://www.riken.jp/pr/news/2025/20250218_2/index.html

4. GUGA主催「生成AI人材採用宣言プロジェクト2025」に156社が賛同

タイトル： GUGA主催の「生成AI人材採用宣言プロジェクト2025」に156社が賛同

本文： 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が主催する「生成AI人材採用宣言プロジェクト2025」に、156の企業・団体が賛同を表明した。このプロジェクトは、生成AI人材の採用に意欲的な企業・団体を支援するもので、2024年に比べて医療、商社、製造など幅広い業界からの賛同が増加している。背景として、生成AIの社会実装が進む中で、企業における生成AI人材の必要性が高まっていることが挙げられる。転職市場における生成AI関連求人数は、2024年1年間で約3.5倍に増加しており、フリーランス市場でもAI関連スキルの需要が急増している。GUGAは、本プロジェクトを通じて、求職者に対して生成AIを活用するためのリテラシーおよびスキルの必要性を訴えかけるとともに、生成AI分野での活躍を希望する人材と企業・団体とのマッチングを促進していく。

引用元サイト： mainichi.jp

引用元URL： https://mainichi.jp/articles/20250218/pr2/00m/020/381000c

5. Perplexityが「Deep Research」をリリース、AI検索エージェント市場が激化

タイトル： Perplexity、「Deep Research」でAI検索エージェント市場に参入

本文： Perplexityは、専門家レベルの調査と分析を数分で実現するAI検索エージェント「Deep Research」をリリースした。Deep Researchは質問に対し数十回の検索を行い、数百の情報源を徹底的に読み込み、内容を論理的に整理することで、包括的なレポートを短時間で生成する。このツールは、金融、マーケティング、テクノロジーなど幅広い分野でのリサーチに対応しており、生成したレポートはPDFやドキュメント形式にエクスポートしたり、Perplexityページで共有することも可能だ。AIベンチマークテスト「Humanity’s Last Exam」で21.1%、「SimpleQA」ベンチマークで93.9%の高い正確度を記録しており、その信頼性が示されている。GoogleもOpenAIも「Deep Research」という名称でサービスを投入しており、シェア確保のために急ぎDeep Researchをリリースした、という見方もある。

引用元サイト： profab.co.jp

引用元URL： https://profab.co.jp/perplexity-deep-research-release/

6. LINEヤフー、検索広告キーワードを生成AIが提案する新機能を追加

タイトル： LINEヤフー、生成AIで検索広告キーワードを提案する新機能

本文： LINEヤフーは、「Yahoo!広告検索広告」において、生成AIがリンク先URLを基にキーワードを提案する新機能を追加した。これにより、広告主がキーワードを作成する際の工数が大幅に削減される。広告主は最終リンク先URLを入力するだけで、生成AIが関連キーワードを自動提案し、確認・調整するだけで登録が可能になる。この機能は広告主にとって無料で利用できる。LINEヤフーは2024年3月にも生成AIによるタイトル・説明文を提案する機能を提供しており、広告作成プロセスの効率化を進めている。今後も生成AIを活用したアップデートを予定しているとのことだ。

引用元サイト： www.travelvoice.jp

引用元URL： https://www.travelvoice.jp/20250218-157157

7. AIエージェントとは？種類や特性、リスクについて解説

タイトル： AIエージェントとは？仕組みや特性、活用分野を解説

本文： ガートナーの記事では、AIエージェントが業務効率化やイノベーションを加速させる画期的なAI技術として注目されていることを紹介している。AIエージェントの仕組みや特性、どのような分野で活用されるのかをわかりやすく解説するとしているが、詳細はリンク先を参照する必要がある。AIエージェントは、今後様々な分野で活用が広がることが予想され、その影響力はますます大きくなると考えられる。

引用元サイト： www.gartner.co.jp

引用元URL： https://www.gartner.co.jp/ja/articles/ai-agents

8. 観光庁、「観光DX」推進で地域活性化モデルを公募、生成AI活用を重視

タイトル： 観光庁、観光DX推進で地域活性化モデルを公募、生成AI活用を重視

本文： 観光庁は、観光DX推進による地域活性化モデル実証事業で公募を開始した。旅行者の移動・決済、観光産業の宿泊・予約などのデータを活用し、地域全体の消費拡大や地域活性化の好循環に取り組むモデル、生成AIの技術を活用し観光地・観光産業の業務効率化・経営高度化を図るモデル、オープンデータ化の推進を通じて観光地経営の高度化を図るモデルの3分野で募集する。受付期間と事業規模の上限想定は、地域活性化の好循環モデルが2025年3月31日まで、1事業あたり5000万円、生成AI活用モデルとオープンデータ推進モデルが3月26日まで、1事業あたり1000万円。観光庁は、観光地・観光事業者が連携したDXが不十分であることから、地域間・事業者間での連携を進め、収益最大化を図ることを目指している。

引用元サイト： www.travelvoice.jp

引用元URL： https://www.travelvoice.jp/20250218-157196

9. ビギナー向け生成AIのキホン講座 #2

タイトル： 生成AIの基本講座#2：仕組み、プロンプト、活用事例

本文： TechWorkerの古野光太朗氏による生成AIの基本講座の第2回。テキスト生成AIの根本原理は「確率に基づいた推測」であり、大規模言語モデル（LLM）を介してテキストを出力する。LLMは思考する能力はなく、あくまで次に出力される文字を予測しているだけであるため、LLMから質の良い出力を得るための指示を書く「プロンプトエンジニアリング」が重要となる。プロンプトは、情報を整理するマークダウン記法を活用したり、定量的かつ具体的な表現にすると、ユーザにとってもAIにとっても理解しやすくなり、出力の質が向上することがある。代表的なLLMは海外のスタートアップやメガテック企業を中心に開発が進められており、国内企業による国産LLMの開発も盛んに行われている。LLMが出力する結果の知っておくべきポイントとして、学習していないデータは出力できないという点がある。LLMが持っていない情報を補完するため、最近では必要時にインターネット検索を行う「ブラウジング機能」が実装されている。また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やFine Tuningといった技術を活用することで、会社のように外部に公開できないデータを用いて、業務の中で生成AIを使うことも可能だ。

引用元サイト： knowledge.sakura.ad.jp

引用元URL： https://knowledge.sakura.ad.jp/41298/

10. KDDIが独自開発！「広告クリエイティブ生成AIシステム」の導入と成果を公開

タイトル： KDDI、独自開発の広告クリエイティブ生成AIシステムを公開

本文： MarkeZineは、2025年3月5日（水）～6日（木）に「MarkeZine Day 2025 Spring」をオフラインで開催する。5日（水）のセッションでは、KDDIの馬場治氏が、広告バナーを制作する「広告クリエイティブ生成AIシステム」の開発と運用について解説する。KDDIのコミュニケーションデザイン部は、生成AIによるクリエイティブ作成の際に立ちはだかる「ブランドコントロール」という重要課題に対して、技術的・運用的な施策を講じた。このシステムはクリエイティブ制作のある部分を生成AIに任せることで制作業務の手間を削減し、デザイナーを補助する役割も担っている。

引用元サイト： creatorzine.jp

引用元URL： https://creatorzine.jp/article/detail/6338

11. ミームコイン特化AIエージェント「MIND of Pepe」が640万ドルの資金調達に成功

タイトル： ミームコイン特化のAIエージェント「MIND of Pepe」が資金調達

本文： AIエージェント関連の仮想通貨プロジェクトの時価総額が急上昇する中、ミームコインに特化したAIエージェント「MIND of Pepe」がプレセールで640万ドルの資金調達に成功した。AIエージェントは、AI技術をあらゆる分野に実装し、自律的に意思決定を行う「オンライン上のロボット」のような存在であり、仮想通貨分野では自律的にトレードを行う取り組みが注目を集めている。MIND of Pepeは、ミームコイン市場のトレンドをリアルタイムに検知し、SNS上の熱狂を捉えて大きなリターンを狙える仕組みを持つ。MIND of Pepeは、自身でXやTelegramアカウントを運用し、SNS上でインフルエンサーに絡んだり、意見を発信することもできる。仮想通貨市場の中でも、特にミームコイン市場はトレンドの移り変わりが速く、SNSの発言ひとつで価格が大きく変動することが多いため、MIND of Pepeはそうした市場で優位性を持つことができる。

引用元サイト： stella-international.co.jp

引用元URL： https://stella-international.co.jp/media/mind-6-4m/

12. Gemini Live が会話を自動的に要約する機能を追加予定

タイトル： Gemini Live、会話の自動要約機能を追加へ

本文： GoogleはGemini Liveに会話の自動要約機能を追加する開発に取り組んでいる。現在Gemini Liveでは会話終了後に完全な文字起こしが提供されるが、概要だけを確認したい場合には不便だった。今後は、会話を終了した後でもGemini Liveの会話を要約することができ、簡潔な段落形式の概要を生成することが可能になる。この変更は最新のGoogleアプリベータ版で確認されており、Gemini Liveの会話を終了したときに自動的に概要を表示するか、ワンタップで要約するようなオプションが導入される可能性がある。

引用元サイト： helentech.jp

引用元URL： https://helentech.jp/news-61104/

13. 自律型AIエージェント「データ分析コンシェルジュ」がExcelデータ分析を支援

タイトル： ジーニー、Excelデータを活用するAI「データ分析コンシェルジュ」を提供開始

本文： ジーニーのグループ会社であるJAPAN AI株式会社は、自律型AIエージェント「JAPAN AI AGENT」の新機能として、Excelなどの表計算ソフトのデータをもとに分析業務を補助するAIエージェント「データ分析コンシェルジュ」の提供を開始した。このAIエージェントは、ExcelやCSVデータを読み込ませることで、データに基づいた分析案を提案し、グラフ作成や将来予測値の算出まで行うことができる。データはあるものの分析方法がわからない場合や、将来予測に必要な数式が不明な場合に、簡単な指示で誰でも簡単に分析を進めることが可能になる。データ処理には、データ解析が得意なプログラミング言語であるPythonが用いられている。

引用元サイト： www.commercepick.com

引用元URL： https://www.commercepick.com/archives/61588

14. 光回線10Gbps・Wi-Fi7の導入サポート事例

タイトル： 複数端末利用に対応！光回線10Gbps・Wi-Fi7導入

本文： GIFFTが光回線10GbpsとWi-Fi7の導入サポートを行った事例を紹介している。複数の従業員が同時にサービス検証のためネットを利用した際、Wi-Fi速度が低下し、不安定になるという課題を解決するために、光回線を1Gbpsから10Gbpsへ、Wi-Fi5からWi-Fi7へ切り替えを行った。その結果、Wi-Fi速度が改善し、複数人で同時利用しても快適に使えるようになった。

引用元サイト： gifft.co.jp

引用元URL： https://gifft.co.jp/2025/02/18/10gbpswi-fi7/

15. シャドーAI急増の実態：ChatGPTとGeminiが引き起こす新たなセキュリティリスク

タイトル： シャドーAIの急増：ChatGPTとGeminiがもたらすセキュリティリスク

本文： WinWireのCTO Vineet Aroraとセキュリティ企業Prompt SecurityのCEO兼共同創設者Itamar Golanの調査によると、企業内で従業員が無許可で使用するシャドーAIが急増している。シャドーAIとは、企業の情報システム部門の許可を得ずに、従業員が個人的に利用するAIツールのことで、ChatGPTやGeminiなどが該当する。シャドーAIの利用は、セキュリティリスクやコンプライアンス違反のリスクを高める可能性がある。

引用元サイト： innovatopia.jp

引用元URL： https://innovatopia.jp/tag/autonews/

16. OpenAIの推論モデル「o1」と「o3-mini」、ファイルアップロードに対応

タイトル： OpenAIの推論モデル、ファイルアップロードに対応

本文： OpenAIは、推論モデル「OpenAI o1」と「OpenAI o3-mini」がChatGPTでファイルと画像のアップロードを新たにサポートしたと発表した。これにより、ユーザーは写真や文書、グラフ、PDFなどのリソースをChatGPTにアップロードして、より詳細で有用な分析結果を得ることが可能になる。無料ユーザーもo3-miniモデルのアップロード機能を利用できる。また、ChatGPT Plusユーザーは、1日あたりのメッセージ数が、これまでの7倍となる50件にまで増える。

引用元サイト： japan.zdnet.com

引用元URL： https://japan.zdnet.com/article/35229508/

17. メタリアル子会社ロゼッタが製薬企業向け生成AI SaaSソリューション「ラクヤクAI」の販売を開始

タイトル： メタリアル子会社ロゼッタ、製薬企業向け生成AI SaaS「ラクヤクAI」販売開始

本文： メタリアルの子会社ロゼッタが、製薬企業向け生成AIソリューション「ラクヤクAI」のプロダクトSaaSサービスとしての販売を開始すると発表した。「ラクヤクAI」は、治験関係書類や添付文書といった社内外の膨大なデータを活用することで、資料の自動生成、整合性チェック、法規制・各種ガイドラインに対する適合性のチェックなどを可能にし、業務スピードを改善するシステムである。

引用元サイト： diamond.jp

引用元URL： https://diamond.jp/zai/articles/-/1046301

18. 一般社団法人AICX協会、会員募集を開始

タイトル： AICX協会、AIエージェント社会実装に向け会員募集開始

本文： 一般社団法人AICX協会は、AIエージェントの社会実装を加速し、革新的な顧客体験を最適化するため、会員募集を開始した。近年、AI技術の急速な進展により、企業活動や社会生活においてAIエージェントの活用が不可欠となっている。同協会は、AIエージェントの実装に関心を持つ企業を結集し、知見を共有しながら、共通の課題に取り組んでいくことを目指す。会員企業には、実践的なナレッジの共有、AIエージェント導入支援、官公庁・有識者との連携、業界標準の確立、カンファレンスの開催などの活動を提供する。

引用元サイト： news.infoseek.co.jp

引用元URL： https://news.infoseek.co.jp/article/prtimes_000000007_000155740/

19. ジーニーのグループ会社 JAPAN AI株式会社が、AIエージェント「データ分析コンシェルジュ」を提供開始

タイトル： JAPAN AI、AIエージェント「データ分析コンシェルジュ」を提供開始

本文： ジーニーのグループ会社であるJAPAN AI株式会社は、自律型AIエージェント「JAPAN AI AGENT」のラインナップとして、Excelなどの表計算ソフトの数値データをもとにした分析業務を補助するAIエージェント「データ分析コンシェルジュ」の提供を開始した。「データ分析コンシェルジュ」は、Excelなどの表計算ソフトのデータを与えることで、そのデータをもとにどのような分析ができるかといった「分析案」の提案から、グラフ化や将来の予測値の算出まで行うAIエージェント。

引用元サイト： geniee.co.jp

引用元URL： https://geniee.co.jp/news/20250218/768

20. 企業におけるChatGPT活用実態：AIリテラシーとルール整備の現状

タイトル： 企業のChatGPT活用実態：リテラシー不足とルール整備の遅れ

本文： NSSスマートコンサルティング株式会社の調査によると、約4割の経営層が従業員のAIリテラシーは高くないと評価している。また、安全に活用すためのルールの必要性を大多数の企業が認識するも、整備済みは2割に留まる。詳細はリンク先を参照する必要がある。多くの企業がChatGPTの活用に興味を持つ一方で、従業員のAIリテラシー不足や安全な利用のためのルール整備の遅れが課題となっていることが示唆されている。

引用元サイト： www.ehime-np.co.jp

引用元URL： https://www.ehime-np.co.jp/article/prtimes48760

21. ChatGPTのAPI費用を徹底解説！計算方法や費用を抑えるポイント

タイトル： ChatGPT APIの費用を徹底解説！計算方法と節約術

本文： So-netのPreBellの記事では、ChatGPTのAPI費用について詳しく解説している。APIとは、ソフトウェア同士が互いに情報や機能をやり取りするためのインターフェースであり、ChatGPTのAPI費用はモデルによって大きく異なり、使い方次第でコストが増減する。APIの費用はトークン数に応じて計算され、トークンとはAIがテキストを処理する際の最小単位のことである。API費用を計算するには、入力トークン数と出力トークン数を把握し、モデルごとの料金を適用する必要がある。費用を抑えるためには、入力を英語に翻訳したり、より安価なモデルを選択したりすることが有効である。また、OpenAIが提供しているTokenizerを利用することで、文章がどのようにトークンとして認識されるかを視覚的に確認できる。

引用元サイト： prebell.so-net.ne.jp

引用元URL： https://prebell.so-net.ne.jp/tips/pre_25021801.html