2025年3月29日公開のAI関連ニュースまとめ

AI関連ニュース

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OpenAIのアルトマンも考える、画面に依存しないデバイスの未来像

TBSラジオの記事では、「Screenless Media Lab.」リサーチフェローで城西大学助教の塚越健司さんが、OpenAIのアルトマン氏も注目する新しいデバイスの未来像について解説しています。塚越氏は、画面に依存しないメディアの可能性に着目し、音声や触覚など、視覚以外の感覚を活用したデバイスの進化について考察を深めました。AI技術の発展に伴い、デバイスとのコミュニケーション方法も多様化しています。将来的なデバイスが、より直感的で、ユーザーの生活に溶け込むような存在になる可能性を示唆しています。

引用元:TBSラジオ

OpenAIのアルトマンも考える、新しいデバイスの未来像 | TBSラジオ
2025年3月29日、7時台のゲストコメンテーターは、「Screenless Media Lab.」リサーチフェローで城西大学助教の塚越健司さんでした。一週間のニュース・出来事をまとめて!お伝えする「ニュースまとめて!一週間」塚越さんには「...

Google Workspace版Gemini Advancedに高性能な実験モデル「Gemini 2.5 Pro Experimental」が追加

Google Workspaceユーザー向けのGemini Advancedに、最新モデル「Gemini 2.5 Pro Experimental」が追加されました。Gemini Advancedにアクセスできる全てのGoogle Workspaceユーザーが利用可能です。このモデルはGeminiモデルの中で最も高性能とされ、複雑なタスクやプロンプトに対して、より広範な思考を適用し、応答の精度を最大化することが可能です。特に、推論、コーディング、数学、科学などの分野で高い性能を発揮するとされています。モバイルアプリでも利用可能なモデルの選択肢が拡充され、Google Workspaceユーザーは「2.0 Flash Thinking (experimental)」や「2.5 Pro (experimental)」を選択できるようになりました。

引用元:helentech.jp

Google Workspace ユーザー向けに「Gemini 2.5 Pro Experimental」が提供開始 | HelenTech
Google は、Google Workspace ユーザー向け「Gemini Advanced」において、新しい実験モデル 「Gemini 2.5 Pro Experimental」の提供を開始したことを発表しました。あわせて、モバイルア

Gemini 2.5の発表:AIの進化と活用事例

Google DeepMindが開発したGemini 2.5は、従来のGeminiシリーズを大幅に進化させた最新AIモデルです。論理的思考力、プログラミング能力、マルチモーダル処理の精度が向上し、様々な分野での活用が期待されています。自然言語だけでなく、画像や音声といった複数の情報形式を処理可能で、複雑な問題に対しても、一貫した文脈理解と推論を行う能力を持ちます。Python、JavaScript、TypeScriptなど、複数の言語でのコード生成、デバッグ、改善提案に対応しています。長文要約やWebアプリ開発支援、教育現場での活用、チャットボット開発など、様々な活用事例が期待されています。

引用元:ainformation.jp

Gemini 2.5とは?コード生成やデータ分析などの実力を検証(コピペOK) | AInformation
2025年3月に登場したGoogleの最新AI・Gemini 2.5の特長や料金プラン、他モデルとの比較、活用事例までをわかりやすく解説。注意点も紹介します。

浜松いわた信用金庫、生成AI活用でSBIHDと提携

浜松いわた信用金庫は、生成AI活用においてSBIホールディングス(SBIHD)と提携し、SBIHDから知識や技術の支援を受けることを発表しました。地域金融機関における生成AIの活用事例として、今後の動向が注目されます。具体的な支援内容や今後の展開については、会員限定記事として詳細が掲載されています。

引用元:中日新聞

生成AI活用でSBIHDと提携 浜松いわた信用金庫、知識や技術の支援受け:ニュース:中日BIZナビ
中日BIZナビ

ソニーのDeep Learning技術が無償で利用可能に

ソニーは、画像認識技術の精度を飛躍的に向上させたDeep Learning技術を無償で提供しています。画像認識の誤差は大幅に減少し、現在では人間の認識率を上回るほどに進化。音声認識の分野でも、AppleのSiriがDeep Learningを活用し、実用的なものへと進化を遂げています。Deep Learningは、人間の脳の学習機能を模倣したニューラルネットワークを用いた技術です。近年、コンピュータの性能向上により、ニューラルネットワークの中間層を大幅に増やすことが可能になり、より高度な学習が可能となりました。

引用元:EnterpriseZine

あのaiboでも使われているソニーのDeep Learning技術が無償で利用できる
今のAIブームで重要な役割を果たしているのが、Deep Learningだろう。先日札幌で行われた「db analytics showcase Sapporo 2018」では、Deep Learningに関するセッションも多数行われた。そん...

川口市議会議員、AI博覧会に参加

川口市議会議員の藤田みつぐ氏が、自身のブログで活動報告を公開しました。AI博覧会に参加し、知識のインプットに努めたことを報告しています。藤田氏は、インプットの重要性を強調し、学習意欲を示しています。

引用元:go2senkyo.com

【#川口市】今日は朝から冷たい雨ですね・・・昨日は午前中、3月議会の結果報告のチラシ作成をして... - 藤田みつぐ(フジタミツグ) | 選挙ドットコム
【#川口市】今日は朝から冷たい雨ですね・・・昨日は午前中、3月議会の結果報告のチラシ作成をしており、午後からこちらの#AI博覧会にお邪魔してきましたインプットを怠るとアウトプットも貧相になりますので、自学習ですが、色々と得るものがありました...

ローカル生成AIを育成(LoRA)しながら雑談する配信がニコ生で開催

ニコニコ生放送にて「【作業&雑談枠】Myローカル生成AIを育成(LoRA)しながら雑談」というタイトルのライブ配信が開催されます。配信者は、ローカル環境で生成AIの育成(LoRA)を行いながら、視聴者と雑談を交わす予定です。具体的なAI育成方法やLoRAに関する知識、または生成AIに関する最新情報などが共有される可能性があります。

引用元:ニコニコ生放送

【作業&雑談枠】Myローカル生成AIを育成(LoRA)しながら雑談
一般的な20代後半の社会人です

Yahoo!知恵袋にGeminiのDeep Researchに関する質問投稿

Googleの生成AI「Gemini」の機能「Deep Research」について、Yahoo!知恵袋で質問が投稿されました。質問者は、「Deep Research」が文字通り、より詳しく検索して生成する意味なのか、また、もしそうであればメリットだけでなくデメリットについても知りたいと考えています。「Deep Research」は、通常の検索よりも詳細な情報収集を行い、より深い分析に基づいた回答を生成することが期待されます。

引用元:Yahoo!知恵袋

geminiという生成AIで、deepresearchというのは文字通りより詳しくサーチして生成という意味ですか? - だとす... - Yahoo!知恵袋
geminiという生成AIで、deepresearchというのは文字通りより詳しくサーチして生成という意味ですか? だとすると、そっちがいいに決まってる気がするのですが、デメリットなどはあるのでしょうか?

プレスリリース

学校・教育機関向け生成AIサービスを提供するスタディポケット株式会社、ISMS認証を取得

学校・教育機関向けに生成AIサービスを提供するスタディポケット株式会社が、情報セキュリティマネジメントシステム(ISMS)認証であるISO/IEC 27001:2022を取得しました。今回の認証取得により、学校や教育機関は、より安心してスタディポケットの生成AIサービスを利用できるようになります。スタディポケットは、教育現場における生成AIの活用を推進しており、先生の業務効率化や生徒の学習効果向上に貢献することを目指しています。

引用元:毎日新聞

プレスリリース:学校・教育機関向け生成AIサービスを提供するスタディポケット株式会社、ISMS認証(ISO/IEC 27001:2022)を取得(PR TIMES) | 毎日新聞
教育現場での生成AI活用に向けた情報セキュリティ体制を強化学校・教育機関向けの生成AIサービスを提供する、スタディポケット株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役:鶴田浩之、以下「当社」)は、情報セキュリティマネジメントシステム(ISMS...

リンクアンドモチベーションが生成AI活用を全社展開

リンクアンドモチベーションは、2025年9月末までに全社員のAI活用人材化を目指し、生成AIの全社的な活用を推進すると発表しました。2024年の組織開発Divisionにおける生成AI活用では、一部コンサルティング部隊で従業員一人当たりの売上が前年比約140%増という成果を上げています。成功の要因は、特定組織での徹底的な活用から得られたナレッジを「AI活用メソッド」としてテンプレート化・標準化したこと。DX推進担当者を通じて各組織に実践的に展開することで、組織全体の生産性向上を図っています。

引用元:XEXEQ

リンクアンドモチベーションが生成AI活用を全社展開、2025年9月末までに全社員のAI活用人材化を目指す取り組みを推進
リンクアンドモチベーションは2025年9月末までにコンサル・クラウド事業における全社員のAI活用人材化を目指す取り組みを開始。2024年の組織開発Divisionでの成功事例を基に、TAの専任化やAI活用メソッドの標準化を通じて全社展開を推...

ロゼッタストーンBLOGでChatGPTを活用した会社案内の漫画化実験を公開

D&L RESEARCH INC.のロゼッタストーンBLOGで、ChatGPTを活用した会社案内の漫画化実験が公開されました。これまで堅苦しくなりがちだった会社紹介を、AIによって手軽に漫画化できる可能性を示唆しています。実験では、ChatGPTに会社の履歴を読み込ませ、社歴を5章に分け漫画を生成。AIが生成した英文には誤字が見られたものの、吹き出しの日本語化など修正を加えることで完成度を高めています。

引用元:www.dandl.co.jp

ロゼッタストーンBLOGニュース

利活用系記事

Open AIとClaudeのプロンプトジェネレーター活用術:ChatGPTでの効果的なプロンプト作成

生成AIモデルChatGPTやClaudeの性能を最大限に引き出すには、質の高いプロンプトが不可欠です。記事では、Open AIとClaudeが提供するプロンプトジェネレーターの活用法を解説しています。プロンプトジェネレーターは、ユーザーがAIに対する効果的な指示文を作成するのを支援するツールです。Open AIのプロンプトジェネレーターはAPI経由での利用となり、API料金が発生しますが、Claudeのプロンプトジェネレーターは公式サイトで無料で利用できます。

引用元:CodeCamp

【Open AI・Claude】プロンプトジェネレーターの使い方。ChatGPTで活用するコツや利用料金も併せて解説
プロンプトジェネレーターは、ChatGPTやClaudeなどの生成AIに最適な指示を与えるためのツールです。適切なプロンプトがAIの回答品質を劇的に向上させる今、このツールの活用法を知ることはビジネスからクリエイティブまであらゆる場面で大き...

機械学習の手法⑦ | 酒井寛志税理士事務所

酒井寛志税理士事務所のブログ記事「機械学習の手法⑦」では、AI・ディープラーニングの全体像を俯瞰しつつ、機械学習の中でも特に「教師なし機械学習」に焦点を当てています。教師なし機械学習は、ラベル付けされていないデータからパターンや構造を発見する手法であり、データそのものが持つ本質的な構造を理解する上で重要な役割を果たします。顧客のセグメンテーション、異常検知、レコメンデーションシステムなど、多岐にわたる分野での応用が可能です。

引用元:sakai-hiroshi.com

機械学習の手法⑦ | 酒井寛志税理士事務所
機械学習の手法のうち「教師なし機械学習」について。 AI・ディープラーニングの全体像 人工知能 機械学習 ディープラーニングの基本・応用 ディープラーニングの研究 AIプロジェクト AI社会実装に伴う法律・倫理 機械学習の手法:教師なし機械

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