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生成AI利用禁止？大手企業で情報漏洩リスクへの懸念
大手企業で生成AIの利用が禁止されているのか、情報漏洩のリスクを懸念する質問がYahoo!知恵袋に投稿されました。生成AIは入力された情報を学習データとして利用するため、機密情報や個人情報などの流出が懸念されています。企業によっては生成AIの利用を全面的に禁止したり、特定の業務に限定したりする対策を講じていると考えられます。業務効率化や新たな価値創造に繋がる可能性がある一方、情報漏洩リスクも伴うため、企業はメリットとデメリットを十分に理解した上で、適切な利用ルールを策定し、従業員への教育を徹底することが重要です。
引用元：Yahoo!知恵袋
進化が止まらない？ChatGPTの進化に対する驚きの声
Yahoo!知恵袋に「chatgptっていつのまにこんな進化してたの？」という質問が投稿されました。投稿者はChatGPTの進化に驚きを感じており、その進化が昨年からのものなのかどうかを尋ねています。この質問は恋愛相談や人間関係の悩みに関するカテゴリに分類されており、一般ユーザーの関心の高さを表していると言えるでしょう。ChatGPTの進化の背景や、今後の可能性について、さらに詳しい情報を求めている方が多いのではないでしょうか。
引用元：Yahoo!知恵袋
サム・アルトマン氏の「cute little robot」投稿が話題に
OpenAIのサム・アルトマン氏がSNSに「cute little robot」と投稿し、ネット上で話題を呼んでいます。具体的な情報がない中、リプ欄には困惑や憶測など様々な反応が寄せられ、ちょっとした騒動となっています。OpenAIは近年ロボティクス分野にも注力しており、過去にはMetaのハードウェア責任者を迎えたことも。今回の投稿を受け、近々何らかの発表があるのではないかと予想する声も上がっています。特に注目されているのは、「AI＋ロボット」の融合です。ChatGPTのような高度な会話AIを搭載したロボットが登場すれば、人々の生活スタイルを大きく変える可能性も考えられます。
引用元：aitrend.jp
生成AI「Grok」でのファクトチェックが話題に
SNS「X」で、生成AIチャットボット「Grok」を使ったファクトチェックが話題になっています。Grok3は、高度な推論力とディープサーチ機能を持ち、質問への回答や画像生成が可能です。イーロン・マスク氏はGrokを「地球上で最も賢いAI」と評していますが、そのファクトチェックの精度には懐疑的な意見も出ています。ユーザーがGrokのアカウントに「@grokファクトチェック」と投稿すると、即座に返信が届く仕組みです。ABEMA Primeでは専門家を交え、Grokの性能やファクトチェック機能の精度、ユーザーとしての向き合い方について議論しました。
引用元：topics.smt.docomo.ne.jp
生成AIを訓練する様子を配信？投資相場も語る
ニコニコ生放送で、生成AIの訓練を行う様子を配信する【作業＆雑談枠】が開催されます。配信者は、生成AIの訓練の合間に、最近話題の投資相場についても触れる予定です。普段なかなか知ることのできない生成AIの訓練風景をリアルタイムで見られる貴重な機会です。AI技術に関心のある方はもちろん、プログラミング学習者にとっても参考になる情報が得られるかもしれません。また、投資に関心のある方は、配信者との雑談を通じて、市場の動向や投資戦略について意見交換ができるかもしれません。
引用元：live.nicovideo.jp
ゆあさいど行政書士・社労士事務所がオリジナルChatGPT「MyGPT」を公開
ゆあさいど行政書士・社労士事務所が、ChatGPTのカスタム機能を用いて開発したオリジナルAI「MyGPT」を公開しました。助成金、給与計算、遺族年金、老齢年金、障害年金、労働保険、雇用保険、労災保険、就業規則関係など、計9種類の専門領域に特化したAIが、ユーザーの疑問に答えます。MyGPTは、厚生労働省、日本年金機構、協会けんぽなどの公開情報、関連法令、判例などを学習しており、一般的なAIよりも専門的で信頼性の高い情報提供を目指しています。社労士の視点も取り入れ、実務で役立つ情報も盛り込まれているとのことです。
引用元：yourside-ghj.com
プレスリリース
ジールス、明光ネットワークジャパンにLINE上でAIエージェントを提供開始
株式会社ジールスは、株式会社明光ネットワークジャパンに対し、LINE上で稼働する接客AIエージェントの提供を開始しました。このAIエージェントは、明光ネットワークジャパンが展開する教育サービスにおいて、生徒や保護者とのコミュニケーションを円滑化し、顧客体験の向上に貢献することが期待されます。ジールスのAIエージェントは、自然な対話を通じてユーザーのニーズを的確に把握し、最適な情報提供やサポートを行うことが可能です。これにより、明光ネットワークジャパンの担当者は、より複雑な課題への対応に集中できるようになり、業務効率の改善にもつながると考えられます。
引用元：mainichi.jp
利活用系記事
Google Workspace 向け Gemini、2.5 Pro Exp で｢Deep Research｣が利用可能に
Google Workspace ユーザー向けに、最新AIモデル「Gemini 2.5 Pro Experimental」を活用した新機能「Deep Research」の提供が開始されました。この機能は、複雑なテーマに関する情報収集・分析をAIが支援し、ユーザーは効率的に情報を深く理解することが可能です。Googleは「Deep Research」を“パーソナルAIリサーチアシスタント”と位置付けています。「Gemini 2.5 Pro Experimental」は、Googleが提供する最新の高性能AIモデルで、各種ベンチマークテストで高い能力を示唆されています。
引用元：helentech.jp
ChatGPT・Geminiで使えるプロンプト9253個を網羅的に紹介するサイト「すべてのプロンプト一覧」
chapro.jpにて、ChatGPTやGeminiといったAIツールで活用できるプロンプトを9253個まとめた「すべてのプロンプト一覧」が公開されています。このサイトでは、多様なプロンプトが掲載されており、AIの可能性を最大限に引き出すためのヒントが得られるでしょう。AIを活用したコンテンツ作成や業務効率化に関心のある方にとって、貴重な情報源となることが期待されます。
引用元：chapro.jp
RNN（リカレントニューラルネットワーク）モデルについて解説
酒井寛志税理士事務所のブログ記事「ディープラーニングの基本・応用⑪」では、RNN（リカレントニューラルネットワーク）モデルについて解説されています。RNNは、時系列データなど連続性のあるデータを扱うのに適したニューラルネットワークであり、自然言語処理や音声認識など、幅広い分野で活用されています。RNNの基本的な構造や仕組み、そして応用例などが紹介されていると推測されます。ディープラーニングに関心のある方や、RNNについて学びたい方は、この記事を読むことで、RNNの基礎知識を効率的に習得できる可能性があります。
引用元：sakai-hiroshi.com
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