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- メタリアル、SNS投稿・最新トレンド分析AIエージェント「Metareal SM」提供開始
- トルビズオンら、大野城市で議員・自治体向け生成AI勉強会「大野城AI塾」第2回開催
- NTTスマートコネクト、「生成AIサービス」を大型リニューアル、新料金体系も
- 「生成AIなんでも展示会」京都で初開催、盛況のうちに終了
- クウゼン、LINE対応の顧客対応AIエージェント提供開始、CV促進も
- LegalOn Cloud、AIエージェント活用「マターマネジメントエージェント」発表
- ビットレップジャパン、人材派遣業界向けAI支援ツール「スマスタ」β版リリース
- ディップ「バイトル」、生成AI活用「やさしい履歴書」機能を開始
- フリー、Google Cloud Next Tokyo ’24 で生成AI時代の次世代の取り組みをテーマに登壇
- 大阪ガス、「AWS Summit Japan 2025」への出展を発表
- 利活用系記事
最新ニュース
2025/6/17 AIニュース動向：生成AIの進化と社会への影響
2025年6月17日付の最新AIニュースによると、現在、人工知能は多岐にわたる分野でその進化を加速させています。特に生成AIは、画像やコンテンツの作成、創薬、さらには複雑な図表の読み取りといった分野で実用化が進み、その応用範囲を広げているとのことです。これにより、クリエイティブ作業の効率化や、これまで困難だったタスクの自動化が期待されています。一方で、AIエージェントの責任問題、ディープフェイク技術の悪用とその検出方法、AIによるコンテンツの無断学習、教育現場でのAI利用に関する倫理的な課題や対策、そしてAIモデルが不正に利用されるリスクなど、AIが社会に与える影響に関する議論も活発化しています。これらの課題への対応は、AI技術の健全な発展と社会実装において不可欠です。ビジネスや産業界においては、デジタルトランスフォーメーション（DX）やグリーントランスフォーメーション（GX）を推進する上でAI導入が加速しており、サーバー冷却技術の進化、半導体供給の安定化、AIインフラへの大規模投資、ドローン配送の実用化、株主総会におけるAIリスク管理といった具体的な動きが見られます。Apple、NVIDIA、OpenAI、Amazonといった大手テクノロジー企業や、サム・アルトマン氏、リコーなどの主要プレーヤーの戦略や動向には、引き続き高い注目が集まっており、今後のAI業界の方向性を占う上で重要な指標となるでしょう。
引用元サイト：Yuinet Provide Ai for you
Gartner、「AIエージェント」と「エージェント型AI」の違いと進化について見解発表
ガートナージャパンは、市場で混乱が生じている「AIエージェント」と「エージェント型AI（エージェンティックAI）」の用語に関する見解を発表しました。近年、これらの用語がAI技術の進化とともに注目を集める中で、その定義や能力について認識のギャップが見られるとのことです。Gartnerによると、AIは自律性や判断力に応じて段階的に進化しており、現在の「AIエージェント」は、特定のシンプルなタスクの一部を自律的に実行できる「手組み細工的な存在」と位置づけられています。これに対し、新世代の「エージェント型AI」は、記憶、計画、そして外部ツールを自律的に活用する能力などを備え、より複雑なタスクを目標指向で遂行する「進化系」と定義されています。これは、人の代理として高度な判断と行動が可能なエージェントへと進化を遂げつつあることを示しています。さらに、AIエージェントが複数のツールを効果的に利用する際の一貫した思考や記憶を管理するプロトコルであるMCP（モデルコンテキストプロトコル）や、異なるエージェント同士が連携し協調作業を行うための会話ルールを定めるA2A（Agent-to-Agent）といった新たなプロトコルが、現在急速に重要なテーマとして注目を集めています。Gartnerは、2028年までに日本企業の60％で、汎用人工知能（AGI）の基盤技術を活用した新たなエージェント型AIとヒューマノイドロボットが、ビジネスの日常風景の一部となるだろうと予測しており、今後の企業活動や働き方に大きな変革をもたらす可能性を示唆しています。
引用元サイト：EnterpriseZine
プレスリリース
メタリアル、SNS投稿・最新トレンド分析AIエージェント「Metareal SM」提供開始
株式会社メタリアルは、2025年6月17日にSNS投稿・最新トレンド分析AIエージェント「Metareal ソーシャルメディア（Metareal SM）」の提供を開始したことを発表しました。この新サービスは、ソーシャルメディアプラットフォームのマーケティング部門やコンテンツ戦略課の担当者向けに設計されており、SNS運用における多大な時間やコスト、属人的な戦略立案といった課題解決を目指しています。Metareal SMは、ユーザーが入力した指示に基づき、社内の過去の投稿データやキャンペーン実績に加え、SNS上の最新トレンド、競合他社の事例、関連する統計データをAIが自動で収集・解析します。これにより、投稿の傾向分析、市場全体の動向把握、競合アカウントの戦略分析を多角的に行い、最適な投稿タイミングや具体的なコンテンツ案、さらには包括的な戦略提案までを数分でレポートとして出力することが可能です。生成されたレポートはWordやPDF形式で出力でき、SNS運用の意思決定プロセスを大幅に効率化し、成果に繋がる戦略立案を強力にサポートすることが期待されます。同社は今後、「Metareal AI」として業種特化型生成AIシリーズの展開を強化していく方針を示しており、各業界の具体的な「困りごと」の解決を支援していくとのことです。また、同社のAIコンサルティングサービスも展開されており、「現場で使える・使いたくなるAI」の迅速な導入と、高速な試行錯誤を通じたAI活用の最適化に注力していると説明されています。
引用元サイト：PR TIMES
トルビズオンら、大野城市で議員・自治体向け生成AI勉強会「大野城AI塾」第2回開催
株式会社トルビズオンと、こころからだあんしんラボ株式会社が共同運営する「AIブラッシュアップ福岡」は、議員や自治体職員を対象とした生成AI活用勉強会「大野城AI塾（仮）」の第2回を、2025年6月30日（月）に大野城市まどかぴあで開催することを発表しました。本勉強会は、生成AIを政策立案や議会活動に効果的に活用することを目指しています。5月に行われた初回は「地域政策×AI」をキーワードに、議員、自治体職員、そして民間企業が連携し、生成AIの活用と市民参画を追求する試みとして好評を博したとのことです。その結果、参加者から継続開催を望む声が多数寄せられ、今回の第2回開催が決定されました。今回は大野城市に加え、周辺自治体の議員にも門戸が開かれているとのことです。第2回では、生成AI技術の最前線に関するアップデート情報や、政策現場での具体的な活用ノウハウ、地元企業による実践事例などが紹介される予定です。また、「AIで描く“こんなまちになったらいいな”」と題した参加型ワークショップも実施され、議員・自治体職員が明日から実践できる生成AIの活用法を体験し、具体的なアイデア創出に繋げることが期待されます。参加対象は、大野城市および周辺自治体の議員・自治体職員、そしてAIに関心のある民間人で、定員は20名（先着順）、参加費は無料となっており、現在参加者を募集しているとのことです。
引用元サイト：西日本新聞
NTTスマートコネクト、「生成AIサービス」を大型リニューアル、新料金体系も
NTTスマートコネクトは、提供中の「生成AIサービス」を2025年6月19日（木）に大型リニューアルすると発表しました。2024年10月の提供開始以来、多くのユーザーに利用されてきた同サービスは、さらなる利便性向上と多様なニーズへの対応を目指し、サービス画面と料金体系が刷新されます。リニューアルの主な変更点として、まずサービス画面が全面的に一新されます。ユーザーからの要望とユーザビリティテストの結果を反映し、より直感的で分かりやすいインターフェースに改善されるとのことで、これにより、快適な利用体験が期待されます。次に、料金体系も大きく変更され、新たな料金体系では、言語モデルの利用料金に「従量方式」が採用されます。これにより、事前に購入したクレジットから実際に利用したトークン分のみが差し引かれる形となり、利用状況に応じた柔軟な課金が可能になります。具体的な料金例として、「スタンダードプラン30」は月額49,800円（税別）となり、旧料金体系の同等プランと比較して利便性が向上すると見込まれます。ただし、購入したクレジットは日割り計算されず、翌月への繰り越しも不可とのことです。今回のリニューアル後の課金開始は、2025年8月1日（金）が予定されています。また、本サービスには最低利用期間が3か月間設定されており、一部プランではワークフロー機能や同時接続数、RAG容量の追加オプションが利用できない場合があるとのことです。NTTスマートコネクトは、今後もお客さまに最適なサービスを提供できるよう努めるとしています。
引用元サイト：PR TIMES
「生成AIなんでも展示会」京都で初開催、盛況のうちに終了
2025年6月7日、京都経済センターにおいて「生成AIなんでも展示会」が京都で初開催されました。このイベントは、生成AIを活用して個人が開発した制作物を展示し、技術を通じた参加者間の交流を促進することを目的としています。営利を目的とせず、「好き」や「熱意」を伝える場として、誰にでも門戸を開いた非営利イベントとして注目を集めました。これまでに東京で開催されてきた同展示会の関西初開催となったことで、大阪府をはじめ中国・九州地方など、関西圏からの出展者が多数集まったとのことです。会場には事前登録を済ませた一般参加者約200名と21の出展ブースが設けられ、社会人エンジニアから学生まで、幅広い年齢層の人々が活発な交流を行っていたと報じられています。出展者は、自身のプログラムをオープンソースで公開するなど、「とにかく自分のやっていることを伝えたい」という純粋な動機で参加していたとされています。展示された制作物の中には、既存のアバターイラストから生成AIを用いて3Dデータを作成し、3Dプリンターで立体化する「3DKOBO」や、複数の生成AIモデルを連携させることで高精度な音声認識と、さらに発話サジェスト機能まで実現したMac用アプリ「Lycoris」などが紹介されました。これらの事例は、生成AIが持つ多様な応用可能性とクリエイティブな活用方法を示しています。主催者側は、このイベントを「完成度を競う場所ではなく、好きなものを自身のやり方で語る場」と位置づけており、開発のマイルストーンとして活用する参加も歓迎しているとのことです。次回の「生成AIなんでも展示会」は、9月に東京での開催が予定されており、さらなる規模の拡大を目指していると伝えられています。
引用元サイト：cmex.kyoto
クウゼン、LINE対応の顧客対応AIエージェント提供開始、CV促進も
株式会社クウゼンは2025年6月17日、同社の対話デザインプラットフォーム『KUZEN』において、LINE公式アカウント上で顧客対応を行う『顧客対応AIエージェント for LINE』の提供を開始しました。この新機能は、ユーザーからの問い合わせに対しAIが即座に自動応答し、よくある質問への効率的な対応に加え、適切なタイミングでのコンバージョン（CV）誘導を支援することを目的としています。このAIエージェントは、単なる自動応答に留まらず、ユーザーの状況や対話の流れを理解し、商品購入やサービス申し込みといったCVポイントを提示するなど、マーケティング効果も期待されます。また、企業のブランドイメージやコミュニケーションのトーン＆マナーに合わせて、AIエージェントの性格や回答スタイルを柔軟に設定できる点が大きな特徴です。これにより、企業は顧客とのエンゲージメントを深めつつ、一貫したブランド体験を提供できます。クウゼンは今年4月に生成AIを用いたオペレーター支援機能「AIメッセージアシスト」も発表しており、今回のリリースは、同社がAI技術を活用して顧客対応の品質向上と業務負荷軽減に継続的に取り組む姿勢を示すものとされています。企業のLINE公式アカウントにおける顧客エンゲージメント強化と効率的な運営に貢献する可能性があり、今後の活用が注目されます。
引用元サイト：CallCenter JAPAN
LegalOn Cloud、AIエージェント活用「マターマネジメントエージェント」発表
株式会社LegalOn Technologiesは、AI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」の新機能として、「マターマネジメントエージェント」を2025年夏に提供開始すると発表しました。この新機能は、AIエージェントを活用し、契約審査依頼や法務相談の初期対応を自動化することで、企業法務の効率化を推進するものです。「マターマネジメントエージェント」は、法務部門に寄せられる契約審査や法務相談に対し、AIが相談内容に関する追加情報のヒアリング、潜在的なリスクの判定、そして判定結果に基づいた回答案の生成、または事案の性質に応じて適切な法務担当者への振り分けを初期段階で実行します。これにより、法務担当者は日常的・定型的な業務から解放され、より戦略的な重要案件に注力できる環境が整備されるとのことです。現在の法務業務では、契約書の作成・審査に多くの時間が費やされており、特に秘密保持契約や業務委託契約といった定型案件への対応が大きな負担となっている実態があります。また、コンプライアンス対策やリスクマネジメントなど、契約関連以外の多岐にわたる案件への対応も課題とされています。本機能の導入により、法務部門のリソースを戦略的業務へ集中させることが可能となり、事業部側もAIによる迅速な一次回答を活用することで、法務関連業務をより迅速に遂行し、ビジネスのスピードアップが期待されます。LegalOn Cloudは、弁護士の法務知見と最新テクノロジーを融合させたプラットフォームであり、契約審査だけでなく、コントラクトマネジメントや法令調査など、企業法務における多様な課題解決を目指しているとのことです。
引用元サイト：LegalOn Technologies 公式サイト
ビットレップジャパン、人材派遣業界向けAI支援ツール「スマスタ」β版リリース
ビットレップジャパン合同会社は、生成AIを活用した新たなAI支援ツール「スマスタ」のβ版をリリースしたことを発表しました。このツールは、特に人材派遣業界において長年の課題とされてきた業務の属人化を解消し、業務効率化とサービス品質の向上を実現することを目指しています。「スマスタ」は、最先端の生成AI技術を応用することで、これまで特定の担当者の経験や勘に依存しがちだった業務プロセスを標準化し、組織内での知識やノウハウの共有を促進する役割を担います。これにより、担当者の変更や退職に伴う業務停滞のリスクを軽減し、企業は人材の流動性に柔軟に対応できるようになり、安定した業務運営の実現が期待されます。AIの活用により、属人化によって生じがちな業務の遅延や品質のばらつきを抑制し、組織全体の生産性向上に貢献すると考えられています。今回のβ版リリースは、実際の運用環境を通じてツールの有効性を検証し、ユーザーからのフィードバックを収集することで、今後の本格展開に向けた改良を行うための重要なステップとなります。人材派遣業界における生産性向上や持続的な成長に寄与する可能性を秘めた本ツールの動向に、業界内外から注目が集まることでしょう。この発表は、＠Press、Digital PR Platform、共同通信PRワイヤー、PR TIMESといった主要なプレスリリース配信サービスを通じて広く情報が共有されました。
引用元サイト：毎日新聞 (プレスリリース配信サービス経由)
ディップ「バイトル」、生成AI活用「やさしい履歴書」機能を開始
ディップ株式会社は、同社が運営するアルバイト・パート求人情報サイト「バイトル」において、生成AIを活用した新機能「やさしい履歴書」の提供を開始したことを発表しました。この機能は、多くの求職者が履歴書作成の際に感じる負担や手間を軽減することを主な目的としています。特に、作成に時間がかかり、内容に悩むことが多い「志望動機」欄については、生成AIが強力にサポートします。ユーザーは簡単な質問に答える形式の会話を通じて、AIが志望動機の文章を自動で生成してくれるため、最短5分程度での履歴書作成が可能になったとのことです。これにより、文章作成が苦手な方や、時間がない方でもスムーズに履歴書を準備できるようになります。また、企業が面接時に重視する勤務可能な時間帯や曜日、その他個人的な配慮事項などを記載する「本人希望欄」も、より入力しやすいインターフェースに改善されており、求職者の就業希望条件を企業側が事前に把握しやすくなることが期待されます。ディップ株式会社は、今回の新機能を、労働市場における様々な課題の解決と、誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指す同社の理念「dip DEIプロジェクト」の一環と位置づけています。今後は、仕事選びから面接日程の調整、履歴書の作成に至るまで、就業プロセス全体を同社のサービスが包括的にサポートする環境を構築していく方針を示しており、求職者と企業双方にとってより良いマッチング機会の創出に繋がることが期待されます。
引用元サイト：ディップ株式会社公式サイト
フリー、Google Cloud Next Tokyo ’24 で生成AI時代の次世代の取り組みをテーマに登壇
フリー株式会社は、同社の開発情報ポータルサイト「freee Developers Hub」を通じて、2025年8月に開催される大規模技術イベント「Google Cloud Next Tokyo ’24」への登壇予定を公表しました。このイベントは、グーグル・クラウド・ジャパン合同会社が主催するもので、クラウド技術に関する最新情報や活用事例が多数紹介される場として知られています。発表によると、freeeのエンジニアである城谷氏と西氏が、2025年8月6日(水)の17:00から17:30までのセッションに登壇する予定です。登壇テーマは、freeeが目指す生成AI時代に向けた次世代の取り組みに関する内容が中心となる見込みで、同社がどのようにAI技術を自社サービスや開発プロセスに統合し、新たな価値創造を目指しているのかが語られると期待されます。freeeは、会計、人事労務などのスモールビジネス向けクラウドERPサービスを提供しており、開発組織の活動や技術情報を「Freee Developers Blog」をはじめとするポータルサイトで積極的に発信しています。技術記事の公開、イベント情報の告知、エンジニア採用情報の発信などを定期的に行っており、技術コミュニティへの貢献にも力を入れているとのことです。今回の「Google Cloud Next Tokyo」への登壇は、同社が培ってきた技術的な知見や、生成AIをはじめとする最新テクノロジーへの取り組みを外部に共有する貴重な機会となるでしょう。
引用元サイト：freee Developers Hub
大阪ガス、「AWS Summit Japan 2025」への出展を発表
大阪ガス（Daigasグループ）は、2025年6月17日に開催が予定されている「AWS Summit Japan 2025」への出展を正式に発表しました。このイベントは、Amazon Web Services（AWS）が提供するクラウドコンピューティングサービスに関する国内最大級のカンファレンスとして広く知られています。毎年、AWSの最先端クラウド技術、革新的なソリューション、そして金融、製造、小売、公共など多様な業界における具体的な導入事例や成功事例が網羅的に紹介され、参加者はクラウドコンピューティングに関する深い知見や最新トレンドを学ぶことができる貴重な機会とされています。大阪ガスが、このような大規模な技術イベントへ出展することは、同社が推進するデジタルトランスフォーメーション（DX）戦略や、クラウド技術の積極的な活用姿勢を示すものとして注目されます。具体的な出展内容の詳細は本発表では触れられていませんが、Daigasグループがクラウドプラットフォームを活用して推進しているビジネスプロセスの変革や、エネルギー分野における新たな価値創造（例えば、スマートメーターデータの活用、再生可能エネルギーの最適運用、顧客向け新サービスの開発など）に向けた取り組みの一端が、この場で紹介される可能性があると考えられます。AWSの最新トレンドやクラウド導入・運用に関心を持つ企業関係者や技術者にとって、「AWS Summit Japan 2025」および大阪ガスの出展内容は、今後のビジネス戦略や技術開発に役立つ重要な情報源となることが期待されます。
引用元サイト：愛媛新聞 (PR TIMES経由)
利活用系記事
新潟大学、生成AIによる「科目レコメンドシステム」開発・運用開始
新潟大学は、学生・企業・教員の協働体制のもと、生成AIを活用した「科目レコメンドシステム（CRシステム）」を開発し、2025年5月12日から運用を開始したことを発表しました。このシステムは、学生が自身の興味や関心に基づき、4,500科目を超える膨大な授業の中から最適な履修科目を効率的に見つけ出すことを支援する目的で開発されました。特に、同大学独自の「メジャー・マイナー制」における多様な科目群からの科目探索という課題の解決に貢献することが期待されています。CRシステムは、ノーコードAI開発ツール「Dify」を利用して構築されており、生成AIが学生の入力した自由記述のテキスト（興味のある分野、学びたいこと、将来の目標など）を分析し、シラバス情報を意味的に検索します。その結果、学生一人ひとりに最適な科目と、その科目を推薦する具体的な理由を提示する仕組みです。このシステムは、教員による履修指導（アカデミック・アドバイジング）を補完するツールとしての活用が見込まれています。2025年度第1タームの授業内で行われた実証運用では、アンケートに回答した学生の85%以上が「自身の興味・関心に合致した科目を発見できた」と高く評価したと報告されています。また、履修科目の検索時間が短縮されたり、これまで気づかなかった新たな科目を発見できたり、自身の専攻の枠を超えた学びの広がりを実感できたといった利点も確認されました。今後、学生の履修履歴との連携によるパーソナライズ機能の拡充や大学院教育への展開、モバイル端末への対応などが計画されており、新潟大学は生成AIの力を教育現場に取り入れ、学生の多様な学びとキャリア形成をより一層支援していく方針を示しています。
引用元サイト：新潟大学公式サイト
PLAY DEVELOPERS BLOG、生成AIによる開発効率向上の最新戦略を公開
最先端のテクノロジー動向を伝える「PLAY DEVELOPERS BLOG」にて、同社のテックリードである丸山氏が、企業として推進する生成AIを活用した開発効率向上のための具体的な取り組みについて詳細を明らかにしました。記事によると、同社はソフトウェア開発プロセスにおける生産性を劇的に高めるため、生成AIの導入と活用に積極的に力を入れているとのことです。特に注目すべきは、AIチャットボット「Claude Code」を開発業務の中核に据え、コード生成、レビュー、デバッグ、ドキュメント作成など多岐にわたる場面での活用に大きく期待を寄せている点です。現在、社内では「Claude Code」以外にも様々な生成AIツールの厳密な性能検証と導入が急ピッチで進められています。これに加えて、生成AIを安全かつ効果的に全社で活用するための社内ガイドラインやルールの整備も同時に進行しており、開発現場全体でのAI導入を強力に推進している様子が伺えます。この積極的な生成AIの活用は、単なる開発時間の短縮やコスト削減といった効率向上に留まらず、開発者の創造性を高め、より質の高いソフトウェア開発を実現し、ひいては今後のソフトウェア開発における新たなスタンダードを築く可能性を秘めていると考えられます。AI技術の進化が目覚ましい現代において、PLAY DEVELOPERS BLOGが示す先進的なアプローチと具体的な戦略は、同様に生成AIの現場活用を検討している他の多くの企業や個人の開発者にとって、示唆に富む情報となるでしょう。同社の動向は、実践的なAI導入の参考事例として、今後の開発手法に影響を与えることが期待されます。
引用元サイト：PLAY DEVELOPERS BLOG
慶應大病院とアルサーガ、生成AI活用「退院サマリ作成支援システム」共同開発
慶應義塾大学病院とアルサーガパートナーズ株式会社は、生成AIを活用した退院サマリ作成支援システムを共同開発したことを発表しました。このシステムは、医療現場、特に医師の事務作業負担を大幅に軽減し、業務効率の向上と、それによって生まれる時間を患者さんとのコミュニケーションや診療といった本来業務に充てることを目指しています。特に、従来一人の患者さんあたり1～2時間を要していた退院サマリの作成時間を効率化することが期待されています。具体的には、電子カルテに記録されている膨大な患者データ（診断名、検査結果、治療経過、投薬情報など）から必要な情報をAIが自動で読み込み、短時間で構造化された要約文案を生成する機能を搭載しています。診療科ごとに異なるサマリの様式や記載すべき重要ポイントに最適化されたプロンプト設計が施されており、専門性の高い文書作成を支援します。医師が個別にプロンプトを調整し、より意図に沿った内容を生成することも可能とのことです。また、生成AI特有の課題であるハルシネーション（AIが事実に基づかない情報を生成してしまう現象）対策として、生成された文章中の重要なキーワードをハイライト表示する機能を導入。これにより、医師が不正確な情報を早期に発見し、修正することを容易にし、文書の正確性を高めています。さらに、患者情報の機密性を最優先に考慮し、厳格なセキュリティ基準に準拠したシステム設計となっており、病院内の閉鎖されたネットワーク環境で運用されるため、外部への情報漏洩リスクを最小限に抑え、患者情報の安全性が確保されています。現在、本システムは慶應義塾大学病院の5つの診療科で活用が開始されており、年末までにはほぼ全ての診療科での利用を目指しているとのことです。今後は、退院サマリだけでなく、紹介状やその他の医療関連文書の作成への応用も検討されており、より広範な医療業務の効率化と医療従事者の負担軽減が期待されます。本取り組みは、医療デジタルトランスフォーメーション（医療DX）の重要な柱となる可能性を秘めているとされています。
引用元サイト：INNERVISION
Generative Agents Tech Blog、AIエージェント開発のMCP判断基準や関連技術を紹介
AIエージェント開発の分野で、Model Context Protocol（MCP）が大きな注目を集めています。株式会社ジェネラティブエージェンツは、AIエージェント開発において外部サービスやツールとの連携を検討する開発者向けに、MCPの利用を判断するための基準を整理した記事を同社の技術ブログ「Generative Agents Tech Blog」で公開しました。この記事では、MCPを導入すべきか否かを判断するための重要なポイント、例えば連携するサービスの数、状態管理の複雑さ、エージェントの自律性レベルなどが詳しく解説されているとのことです。同社は「AIエージェントと共に働くことが当たり前の世界へ」というビジョンを掲げ、AIエージェント開発に関するコンサルティングや受託開発にも応じているとされています。また、日本初のLangChain公式エキスパート企業として、大規模言語モデル（LLM）関連技術の普及と発展にも積極的に貢献している模様です。さらに、同ブログでは、株式会社BYNAMEとHEROZ株式会社が共同で、実践的なプログラミング手法であるVibe Codingを活用した『AI駆動開発道場コミュニティ』を開催し、実際にサービスを開発しリリースすることを目指している取り組みも紹介されています。LLMアプリケーションエンジニア向けの専門転職サービス『BYNAME by Generative Agents』も提供しており、AI分野における人材育成からキャリア支援まで幅広く手掛けているようです。その他、ジェネラティブエージェンツのメンバーが執筆した『AWSのための生成AIアプリ構築実践ガイド』や『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門』、『その仕事、AIエージェントがやっておきました。』など、多数のAI関連専門書籍も紹介されており、その技術的知見の深さがうかがえます。AIエージェント技術の最新動向とその具体的な活用方法に関心のある開発者や研究者にとって、有益な情報が提供されていることでしょう。
引用元サイト：Generative Agents Tech Blog
セロリー、トライエッティングのAI「UMWELT」導入で生産計画策定時間を1/10に短縮
オフィスユニフォームの企画・製造・販売を手がけるセロリー株式会社が、名古屋大学発のAIベンチャーである株式会社トライエッティングのノーコード予測AIプラットフォーム「UMWELT（ウムベルト）」を導入し、従来非常に時間と手間を要していた生産計画策定の作業時間を10分の1に大幅短縮したと発表されました。これまでセロリーでは、年に数回、半年から1年先を見越した生産計画を立案する際に、需要予測の精度や、関連データの収集・集計といった作業工数の多さに課題を抱えていたとのことです。特に、必要なデータを集約するだけでも1日から2日を要し、さらに営業部門と生産部門の間で在庫水準に関する意見の相違が生じるなど、部門間の調整にも多くの労力が必要だったと報じられています。「UMWELT」の導入により、これらの課題が大幅に改善されました。具体的には、煩雑だったデータ集計作業が自動化され、作業工数が大きく削減されたことに加え、AIによる高精度な1年先までの長期間予測が可能になり、過去の予測値と実績値の比較検証も容易になったと伝えられています。また、担当者による予測結果のばらつきが解消され、客観的なデータに基づいた議論ができるようになったことで、営業部門と生産部門の意思疎通も以前よりスムーズになったとのことです。セロリーはUMWELTの導入により、よりデータドリブンで説得力のある予測と計画策定が可能になったと高く評価しており、今後は定番品だけでなく、予測が難しいとされる特殊な別注品の需要予測にもUMWELTの活用を検討しているとされています。将来的には、生産に必要な資材数の予測など、サプライチェーン全体にわたる複数部署での連携強化が期待されると述べられています。UMWELTは、機械学習や組合せ最適化といった高度なアルゴリズム機能を持ちながら、データの前処理から後処理までをプログラミング不要で自動化できるAIプラットフォームです。
引用元サイト：株式会社トライエッティング公式サイト
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