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最新ニュース
日本新聞協会、生成AIの無断学習拒否設定の尊重を求める声明を発表
日本新聞協会は2025年6月4日、生成AIによるニュースサイトの無断学習・利用に関して、AI事業者が拒否設定を尊重するよう強く求める声明を発表しました。多くの新聞社や主要ポータルサイトがAIによる無断学習を拒否する設定を導入しているにもかかわらず、一部の事業者がこれを無視している現状を問題視しています。現行の著作権法にはAIの無断利用拒否に関する明確な規定はないものの、著作権者の利益を不当に害する場合には権利侵害にあたる可能性があるとの見解を示しました。協会は、AI事業者に対して拒否設定の尊重を求めるだけでなく、技術的な対策として学習データ収集プログラムの名称公表を義務付けることなども提案しており、報道機関の知的財産の保護と適正な利用に向けた具体的な対応を促しています。この声明は、急速に発展する生成AI技術と報道コンテンツの共存に向けた重要な問題提起と言えるでしょう。
引用元サイト：毎日新聞
生成AI自社開発の費用対効果、2割未満の企業しか実現できず AIエージェント活用が鍵か
企業における生成AIの自社開発が活発化する一方で、その投資に見合う費用対効果を十分に実現できている企業は全体の2割未満に留まっているという現状が明らかになりました。多くの企業が生成AIの導入や運用において、効率的なROI（投資対効果）の確保に苦慮している実態が浮き彫りになった形です。このような状況を打開し、生成AIの潜在能力を最大限に引き出すための方策として、AIエージェントの戦略的な活用が注目されています。特に、AIエージェントを各部門のコア業務に深く組み込むことで、業務プロセスの大幅な効率化と最適化が期待できると指摘されています。単にAI技術を導入するだけでなく、AIエージェントが業務の中核を担うことで、生産性の向上やコスト削減に繋がり、結果として費用対効果を高めることが見込まれます。今後、生成AI導入を検討する企業にとっては、自社開発と並行し、AIエージェントをいかに効果的に活用し具体的な業務成果に結びつけるかが、成功の鍵となりそうです。
引用元サイト：毎日新聞
産総研と東北大学、機械学習で海域の「スロー地震」を高感度検出に成功
産業技術総合研究所（産総研）と東北大学の研究チームは、機械学習技術を応用した新たな地震データ解析フローを開発し、海域で発生する「スロー地震」の一種である「テクトニック微動」を従来よりも高感度に検出することに成功したと発表しました。スロー地震は、大地震の先行現象となる可能性も指摘されており、特に人間には揺れを感じないテクトニック微動は、プレート境界のひずみ状態を精密に把握する上で極めて重要な現象とされています。研究チームは、日本海溝に設置された海底地震観測網の過去8年分にわたる膨大なデータに、開発した機械学習解析手法を適用。その結果、従来の手法と比較して約7倍ものテクトニック微動を検出することに成功しました。これにより、これまで微動が確認されていなかった場所でもその存在が明らかになり、通常の地震活動との空間的・時間的な関連性がより詳細に解明されました。この成果は、スロー地震の発生メカニズムの理解を深め、将来的にはプレート境界の挙動予測精度向上に繋がる重要な手がかりとなることが期待されます。研究の詳細は、国際学術誌「Journal of Geophysical Research: Solid Earth」に掲載されました。
引用元サイト：東北大学
Red Hat、LLM推論効率化製品群やAIエージェント開発API「Llama Stack」などを発表
Red Hatは、2025年5月に開催された「Red Hat Summit 2025」で発表したAI関連の最新技術・製品・サービスについて、同年6月4日の説明会でその詳細を明らかにしました。特に注目されるのは、大規模言語モデル（LLM）の推論処理を効率化・高速化するための一連の新製品群です。「Red Hat AI Inference Server」は、LLMの推論をメモリ管理などで高速化するPython用オープンソースライブラリ「vLLM」と、既存のLLMを軽量化する「LLM Compressor」から構成されます。LLM Compressorはモデルの量子化により、性能を維持しつつ少ないリソースでの高速動作を実現し、Red Hatが軽量化したLLMはHugging Faceで公開されています。また、Kubernetesベースの分散推論基盤プロジェクト「llm-d」も発表され、これはKubernetes、vLLM、負荷分散用Inference Gatewayを主要コンポーネントとしています。さらに、Metaとの共同プロジェクトとして推進する「Llama Stack」は、AIエージェント開発のための標準APIを提供し、モデルやベクトルデータベース、ガードレールといったAIアプリケーションの構成要素を統一的なAPI経由で利用可能にすることを目指しています。これらの発表は、Red HatがLLMの活用促進とAIアプリケーション開発環境の整備に注力している姿勢を強く示すものです。
引用元サイト：it.impress.co.jp
EduLabグループ、文科省の生成AI校務利用実証研究に参加
株式会社EduLabのグループ企業である教育測定研究所は、文部科学省が実施する「セキュアな環境における生成AI（人工知能）の校務利用の実証研究事業」に参加することを2025年6月4日に明らかにしました。この実証研究は、急速に進化する生成AI技術を学校現場で安全かつ効果的に活用するための具体的な方法論を検証することを目的としています。教育現場では、教材作成の効率化、個別最適化された学習支援、教員の多忙な業務負担の軽減など、生成AIの導入による教育の質の向上に大きな期待が寄せられています。一方で、個人情報保護の徹底、著作権の適切な取り扱い、情報の真偽を見抜くための情報リテラシー教育の必要性など、慎重な対応が求められる課題も存在します。今回の実証研究では、これらの期待と課題を踏まえ、実際の学校環境で生成AIを用いた校務処理（例えば、会議録の作成、保護者向け案内の草案作成、授業準備の補助など）を行い、その有効性や課題点を洗い出す予定です。教育測定研究所の参加により、教育データ分析や評価に関する専門的な知見が研究に活かされ、より実践的で汎用性の高いAI活用モデルの開発が進むと期待されます。この研究成果は、全国の教育委員会や学校が生成AIを導入する際の貴重な指針となることが見込まれます。
引用元サイト：kabushiki.jp
生成AI利用者の約3割が商品・サービス検索に活用、若年層で高い利用率
メディアリーチが2025年5月に実施した「生成AIによる商品・サービス・企業の探索・比較行動」に関する調査から、生成AI利用者の約3割が商品やサービスの検索・比較に生成AIを積極的に活用している実態が明らかになりました。全国の10代から60代以上の男女1008人を対象としたこの調査では、週に1回以上生成AIを利用する人は全体の36.2%にのぼり、特に10代・20代の若年層では利用率が約5割と高い傾向を示しました。利用されている主要な生成AIサービスでは「ChatGPT」が68.1%と最も多く、次いで「Gemini」(42.2%)、「Copilot」(21.4%)の順でした。生成AIで商品やサービスを検索・比較した経験がある人は全体の21.3%で、検索対象としては「Webサービス・アプリ」が33.0%で最多でした。質問内容では「条件や希望を指定して質問」が主流となっており、AIによるパーソナライズされた検索スタイルが浸透しつつあることがうかがえます。生成AIが提案した情報に対する信頼度も比較的高く、実際に約4人に1人が生成AI経由で商品の購入や利用に至っており、生成AIが消費行動に大きな影響を与え始めている可能性が示唆されました。
引用元サイト：topics.smt.docomo.ne.jp
プレスリリース
エクサウィザーズ、AIエージェント戦略と新サービス群を発表 RPA課題解決や多様な業務自動化目指す
株式会社エクサウィザーズは2025年6月4日、AI技術の進化に対応する新たなAIエージェント戦略と、それに基づく新サービス群に関する記者発表会を開催しました。発表会では、多くの企業が抱えるRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の運用課題に対し、より手軽な自動化ソリューションを提供する新サービス「exaBase だれでも自動化」が披露されました。このサービスは、専門知識がなくても業務自動化を実現できることを目指しています。加えて、同社のexaBase 生成AIプラットフォームから、多岐にわたる業務をサポートするAIエージェント群を利用可能にする「バディエージェント」が紹介されました。さらに、高度な情報検索と生成AIを連携させるexaBase StudioのRAG（Retrieval-Augmented Generation）サービスをAIエージェントに対応させた「RAGエージェント」も発表され、社内情報に基づいた高精度な応答生成などが期待されます。これらの新サービスは、AIの活用範囲を一層拡大し、企業の業務効率化や新たな価値創出に貢献することを目指すとしています。発表会のダイジェスト動画も公開中です。
引用元サイト：エクサウィザーズ
メタリアル、金融機関向け顧客分析・レポート作成AI「Metareal CR」提供開始
株式会社メタリアルは、金融機関の営業部門や顧客分析部門を対象としたAIエージェント「Metareal クレジット（Metareal CR）」の提供を2025年6月4日より開始したことを発表しました。この新サービスは、金融機関が直面する顧客データの効果的な分析や、信用リスク評価における複雑な課題の解決を支援することを目的としています。「Metareal CR」は、顧客の取引履歴や金融機関内部の評価データに加え、最新の消費者動向、信用格付け情報、業界統計といった外部データも統合的に活用できるAIツールです。このAIにより、顧客ごとの行動傾向、信用リスク、そして具体的な提案機会を自動で分析し、その結果を数分でPDFやWord形式のレポートとして出力することが可能になります。従来、多大な時間と専門知識を要し、属人化しがちだった分析業務をAIが代替することで、営業現場における意思決定をデータに基づいて迅速かつ高精度にサポートすることが期待されます。メタリアルは今後も、多業種に特化した生成AIシリーズを展開していく方針です。
引用元サイト：PR TIMES
NTTPC、企業向けネットワークサービスに運用自動化AI機能「AIOps」を搭載
NTTPCコミュニケーションズは、企業向けネットワーク&セキュリティサービス「Prime ConnectONE®」に、運用業務を自動化・効率化するAI機能「AIOps」を2025年6月30日から提供開始すると発表しました。近年、企業のICTインフラ運用部門では、クラウド利用の拡大やセキュリティ対策の複雑化、慢性的な人手不足により運用負荷が増大し、DX推進の足かせとなるケースが増えています。この新たなAI機能の導入により、NTTPCは手間のかからない「運用レス」と、直感的な操作が可能な「Silent UX」の実現を目指し、企業のITリソースをより戦略的な「攻めのDX」へシフトさせることを支援します。具体的なAI機能としては、NTTPC独自のAIエージェントがネットワーク異常を検知してプッシュ通知を行ったり、顧客からの問い合わせに迅速に対応したりするほか、ルーターなどの機器画像からAIが故障原因を解析し、復旧に必要な対応をメール等でサポートする機能が提供されます。将来的には内部不正の自動検出やLAN側機器の故障予知検知機能なども拡充予定です。
引用元サイト：NTTPCコミュニケーションズ
パナソニックHD、テキスト・画像・音のマルチモーダル生成AI「OmniFlow」を開発
パナソニック ホールディングス（HD）は2025年6月4日、テキスト、画像、音の3つの異なるモダリティ（情報の種類）を相互に変換できるマルチモーダル生成AI「OmniFlow」を開発したと発表しました。このAIは、主に社内でのAI開発に必要な学習データを効率的に生成するために活用される計画で、特に学習データの大規模な収集が困難な現場でのAI開発を加速させることを目的としています。「OmniFlow」は、テキスト、画像、音の中から複数の要素を組み合わせて入力することで、多様なパターンの出力を得ることが可能です。例えば、工場現場の画像をAIに入力し、さらに詳細な条件をテキストで指定することにより、その現場の状況に特化した精密な学習データを自動生成できるとしています。開発にあたり、パナソニックHDは単一モーダルに特化した既存の高性能モデルを複数組み合わせる独自の手法を採用しました。これにより、従来の手法では膨大な量のペア学習データが必要だった課題を克服し、学習データ数を最大で60分の1にまで削減できたと報告しています。この技術は、AI開発の効率化と品質向上に大きく貢献することが期待されます。
引用元サイト：日経クロステック
売れるネット広告社、トレンドの「EC」と「AIエージェント」を軸に事業拡大へ
売れるネット広告社グループ株式会社は、日経BP『日経クロストレンド』が発表した「トレンドマップ2025上半期」において、「EC（ネット通販）」と「AIエージェント」の2分野が特に高い評価を獲得したことを受け、自社の事業モデルがこれらの成長トレンドと強く合致していることを強調しました。同調査では、「EC（ネット通販）」がマーケティング分野で将来性と経済インパクトにおいて第1位、「AIエージェント」が全キーワード中でスコア伸長率第1位を獲得したとのことです。同社は主力事業としてEC（ネット通販）のマーケティング支援を展開しており、顧客の9割以上がEC企業であると説明しています。また、新規事業として「売れるAIシリーズ」を立ち上げ、AIエージェント時代のマーケティング支援サービスを拡充。「売れるD2C AIカスタマーアシスタント」をはじめとするAIエージェントサービスを提供しています。今後は「EC×AI×M&A」の3軸を融合させ、売上高100億円・時価総額数百億円規模を目指す本格的な成長戦略を推進する方針を示し、株主価値の最大化に取り組むとしています。
引用元サイト：西日本新聞
大鵬薬品とSyntheticGestalt、生成AIを活用した革新的創薬で協業開始
大鵬薬品工業株式会社とSyntheticGestalt株式会社は、大鵬薬品が持つ独自のシステイノミクス創薬基盤のさらなる拡充と進化を目指し、SyntheticGestaltが保有する先進的な分子基盤AIモデルの活用に向けた技術検証契約を締結したことを発表しました。この連携は、製薬業界におけるAI創薬の取り組みを加速させるものとして期待されています。SyntheticGestaltが開発した「SG4D10B」は、100億件という膨大な化合物情報を学習データとして用いた、世界最大級の分子特化型基盤AIモデルです。このモデルは、分子の複雑な立体構造を大量に学習することで、新規化合物に対する分子プロファイルの予測精度を大幅に向上させることが可能です。これにより、従来の分子AI技術の課題であった予測精度や汎化性能の低さを克服し、製薬企業が保有する比較的小規模なデータからでも高精度なモデル開発を実現し、開発期間の大幅な短縮と研究コストの削減に貢献するとされています。両社の技術融合により、これまで創薬が困難とされてきた標的に対しても、共有結合型薬剤を発見する成功確率を高め、革新的な新薬の創出を加速させることが期待されます。
引用元サイト：大鵬薬品工業
ValorizeAI、セールスBPOとAIエージェント開発で3500万円の資金調達を実施
株式会社ValorizeAIは、2025年6月4日、総額3500万円の資金調達を実施したことを発表しました。同社は、セールス全般のビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）事業と、セールス業務を効率化・高度化するセールスAIエージェントの開発・提供を主要事業としています。ValorizeAIのセールスBPO事業は、単なる営業代行に留まらず、顧客企業の組織の一員として緊密に連携しながら、見込み顧客の創出から商談設定、受注に至るまでの一連の営業プロセス全体を包括的にサポートするアプローチを特徴としています。今回調達した資金は、このBPO事業の組織体制強化と、セールスAIエージェントのプロダクト開発に充当される計画です。多くの企業にとって営業活動は収益向上の根幹ですが、人材確保・育成の難しさやアポイント獲得の非効率性、データ管理の煩雑さといった課題を抱えています。営業BPOの活用はこれらの課題解決に有効であり、専門的なノウハウと人材により効率的な営業体制の構築が期待できます。ValorizeAIは今回の資金調達を通じて、企業の営業課題解決支援を加速し、事業拡大を目指します。
引用元サイト：創業手帳
アナリティクスアソシエーション、GA4セミナー開催や生成AI関連コラムを発信
アナリティクスアソシエーション（a2i）は、デジタルマーケティングやデータ分析に関する最新情報を提供しており、ウェブサイトでは専門家である中島克彦氏のプロフィールと共に、オンラインセミナーや交流会、AI関連コラムなど多様なコンテンツを発信しています。直近の活動として、2025年6月26日にはGoogleアナリティクス4（GA4）初級者向けオンラインセミナー「サイトユーザーについて知りたいことをGA4で見る方法」を開催予定です。また、2025年5月22日にはオンラインセミナー「生成AI活用、マーケ現場の実践と組織導入のリアル」が開催されました。さらに、a2iのウェブサイトでは生成AIに関する複数のコラムも公開中です。「生成AI検索時代のマーケティングこそ王道マーケティング」ではAI検索が主流となる時代のマーケティング戦略を考察し、「Google AI OverviewでGoogleの検索体験はより快適になる？」ではAI Overviewが検索体験に与える影響を解説しています。また、「AI と付き合うためには『インプット』を意識する」では、AIとの効果的な連携方法についてのヒントを提供しています。これらの情報は、デジタルマーケティングやAIの最新動向を把握し、実務に活かす上で有用なものとなるでしょう。
引用元サイト：アナリティクス アソシエーション
利活用系記事
ガジェット探検記、「ChatGPT SEO記事プロンプト完全ガイド」で効果的な記事作成術を紹介
ブログ「ガジェット探検記」は、AIを活用した記事作成に関する新たな情報として、「ChatGPT SEO記事プロンプト完全ガイド」と題するコンテンツを公開しました。このガイドは、AIライティングツールであるChatGPTをSEO（検索エンジン最適化）に強い記事作成に効果的に活用するための具体的なノウハウに焦点を当てています。現代のデジタルマーケティングにおいて、SEO対策を施した質の高い記事コンテンツの重要性はますます高まっていますが、多くのユーザーがChatGPTのようなAIツールをどのように活用すれば検索エンジンに評価されやすい記事を作成できるのか、また、記事の質を大きく左右すると言われる「プロンプト（指示文）」の具体的な記述方法について課題を抱えている現状が指摘されています。当該コンテンツは、これらの疑問や悩みを抱える読者層に対し、ChatGPTの能力を最大限に引き出し、検索エンジンのアルゴリズムとユーザーの検索意図双方に合致した魅力的なコンテンツを効率的に生み出すための実践的な指針を提供することを目指しているとみられます。ChatGPTを用いたSEO記事作成の効率化や品質向上に関心を持つウェブ担当者やコンテンツマーケターにとって、有益な情報源となることが期待されます。
引用元サイト：ガジェット探検記
物流業界のDX推進：AI活用による効率化と課題解決への道筋
「物流会社完全ガイド」と題された記事では、現代ビジネスに不可欠な物流の重要性、業界が抱える深刻な課題、そしてその解決策としてのデジタルトランスフォーメーション（DX）について詳細な解説がなされています。物流業界は、EC市場の急成長に伴う小口多頻度配送の増加、慢性的な人手不足、トラックドライバーの長時間労働といった労働環境問題、さらには環境負荷への対応など、多岐にわたる課題に直面しています。これらの課題解決の鍵として、AIや自動化技術を駆使した物流DXが注目されています。具体的には、AIによる高精度な需要予測や最適な配送ルートの算出は、業務効率の大幅な向上とコスト削減に貢献します。また、自律型搬送ロボット（AGV/AMR）や自動倉庫システムの導入は、人手不足の緩和に直接的に寄与するでしょう。さらに、サプライチェーン全体のデータを連携させ可視化することで、問題点の早期発見や継続的な業務プロセスの最適化が可能になります。記事では、ノーコードAIツール「UMWELT」のような専門ツールを活用することで、需要予測、配送計画、人員シフトの最適化といった具体的な業務改善が期待できるとしており、物流DX推進が今後の競争力強化に不可欠であると結論付けています。
引用元サイト：トライエッティング
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