プレスリリース
「AWS Summit Japan 2025」で紹介されたGitLab Duo with Amazon Qの機能と活用事例
「AWS Summit Japan 2025」において、生成AIを活用した開発効率化に焦点を当てたセッション「GitLab Duo with Amazon Q」が注目を集めました。このセッションでは、GitLabのセルフマネージド版でAmazon QによるAIエージェント機能を利用可能にする「GitLab Duo with Amazon Q」の機能詳細と、その導入事例が紹介されています。本機能は、Amazon Q DeveloperとGitLab Duoを連携させることで、開発ライフサイクル全般における生成AI機能の活用を目指しており、生成AIが生成したコードのセキュリティ脆弱性への対応やCI/CDエラー発生時のトラブルシューティング支援といったユースケースが想定されています。特に、生成AIによって生成されたコードの品質を担保する「70%問題」への対応が課題とされており、その重要性が強調されました。
導入事例として、ソニービズネットワークス社が人手不足の課題解決を目的にPoCを実施し、GitLab Duo with Amazon Qの導入により、開発スピードの向上とコード品質の改善が実現できたと報告されています。セッションでは、最終的なアプリケーションの品質担保には人間の役割が不可欠であるとしつつ、AIツールによるさらなるサポート機能への期待が述べられました。Amazon Qをローカル開発に、GitLabを中央集権的な品質ゲートとして活用することで、開発ライフサイクル全体でAIを効果的に利用し、コード品質の向上を目指すことが可能になると示唆されています。GitLabはDevSecOpsプラットフォームとして、生成AIに対する「ガードレール」の役割も果たすことが期待できるとのことです。
引用元：techblog.ap-com.co.jp
利活用系記事
個人ブログ「理系的な戯れ」が解説するAIコーディングの最前線
個人ブログ「理系的な戯れ」において、筆者のこうへい氏がAIコーディングの最前線における具体的な挑戦と、その実情について詳細に解説しています。記事内では、AIが生成した膨大な数のファイルで構成されるプロジェクト構造や、AIとの協業によって確立された独自の作業方針が紹介されています。さらに、AIが設計を手がけた基底クラスの実例が公開されており、AIが実際のプログラミングにおいて果たす役割の深さが示唆されています。
しかし、先進的なAI活用の一方で、現在の開発における課題としてSPI通信に関する技術的な壁に直面していることも率直に述べられています。このブログでは、AI関連の話題に加え、筆者の専門分野であるロボット工学、航空工学、制御工学、ドローン、さらには投資に関するプログラミングなど、多岐にわたる理工学系のテーマも扱われています。筆者のこうへい氏は、ロボットやロケット、飛行機、ドローンに深い造詣を持ち、教育者としても活躍する人物で、過去にはロボットランサー優勝やマイクロマウスニューテクノロジー賞、指導者としては高専ロボコン地区大会準優勝など、数々の実績を持つことが紹介されています。
引用元：rikei-tawamure.com
Claude AIエージェントの機能拡張「MCP」設定解説とGoogle検索連携
Claude CodeにおけるAIエージェントの機能拡張を目的とした「MCP（Multi-Component Protocol）」の設定方法に関する詳細な解説記事が公開されました。この記事では、AnthropicのClaude Codeで外部プラグインを動作させるためのMCPの設定手順について、初心者にも理解しやすいように体系的に説明されています。MCPは、AIエージェントが外部のMCPサーバーと連携し、PDFの読み込みやウェブからの情報取得といったプラグインのような処理を実行するためのシステムであり、これにより独自のAPIサーバーを通じてClaudeの機能を柔軟に拡張することが可能となります。
解説されている具体的な内容としては、設定の有効範囲を示す「スコープ」（ローカル、プロジェクト、ユーザー）の違い、設定ファイルの構造、各種コマンドの使用例、Pythonパッケージ依存管理ツール「uv」の導入方法、そして実際のセットアップ手順が挙げられます。特に注目されるのは、Google検索と連携できる「mcp-gemini-google-search」の導入方法が具体例として紹介されている点です。これにより、Claudeのカスタマイズと自動化を実践的に行うための道筋が示されています。MCP設定は「claude mcp add」コマンドを通じて容易に行え、スコープの指定により個人開発からチームでの共有まで柔軟な対応が可能です。事前にuv環境を整備することで、GitHub上のMCPプロジェクトを迅速に起動・接続できるとされており、特に「-s project」を活用した設定はチーム開発における効率的な運用が期待できます。
引用元：murasan-net.com
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