最新ニュース
AI半導体が牽引する半導体市場の動向と展望
2025年2月を底に回復基調にある半導体市場において、AI半導体がその成長を強力に牽引しています。特に南北米向けの増加はAI半導体の寄与が大きいとされ、生成AIの活用拡大が背景にあります。ChatGPTの月間アクティブユーザー数は2025年4月時点で約5億人に達し、開発・運用には大量のAI半導体が必要です。中国の生成AI「DeepSeek-R1」が低コストで競争力を持ち、汎用人工知能（AGI）開発における効率化が今後の課題となるでしょう。米国による対中輸出規制強化を受け、中国国内ではAI半導体生産強化の動きも見られます。日本製半導体製造装置の販売も好調で、最先端ロジックやAI半導体、次世代DRAM「HBM4」の量産開始が需要を押し上げています。楽天証券は主要製造装置メーカーの目標株価を引き上げ、AI半導体関連の需要増加が中長期的な投資妙味を生むと見込んでいます。
引用元：media.rakuten-sec.net
生成AIの利用状況が1年で約2倍に増加、Geminiが急速に普及
日本リサーチセンターは、2025年7月7日に「NRCデイリートラッキング調査」に基づいた生成AIの最新利用状況レポートを公表しました。この調査によると、生成AIの利用経験率は2024年6月の15.6%から2025年6月には30.3%へと、わずか1年間で約2倍に急増したことが明らかになりました。個別の生成AIでは、ChatGPTが20.9%で依然として最も高い利用率を維持していますが、直近3ヶ月の伸びは横ばい傾向にあります。一方で、Google Geminiは3.2%から14.0%へと大幅に利用率を伸ばし、この1年間での上昇率はChatGPTを上回る結果となりました。Copilotもまだ10%未満ではあるものの、徐々に利用が拡大しています。属性別では、Geminiは男性30代で、Copilotは男性30代・40代で高い利用率を示しています。生成AIの急速な普及とその動向を把握する上で、重要な情報が提供されています。
引用元：www.nrc.co.jp
プレスリリース
メタリアル・グループ、組織自走性向上AIエージェント「Metareal オートカルチャー」を提供開始
株式会社メタリアル・グループの株式会社ロゼッタは、組織の自走性向上を支援する新たなAIエージェント「Metareal オートカルチャー（Metareal AC）」の提供を7月7日に開始しました。この新サービスは、AIがチームのタスク完了速度や指示依存度を指数化し、自走性マップを自動生成する画期的なツールです。AIが各チームの状況を分析し、自走性が低いと判断された場合には、具体的な改善策を含むワークフローを自動的に提案・展開することで、組織全体の生産性向上と迅速な意思決定を支援します。従来のエンゲージメント調査が「意識」の可視化に留まるのに対し、本サービスは実際の業務プロセスにおける「行動」データに基づき、客観的な実態把握と潜在的課題の早期発見を可能にします。メタリアル・グループは今後、金融業界向けなど多岐にわたる生成AIシリーズ「Metareal AI」を連続展開し、6,000社以上の実績と「AIオーケストレーション」技術を活かし、「現場で使える・使いたくなるAI」の実現を目指します。
引用元：prtimes.jp
生成AIとコンテンツマーケティングで地方創生に貢献する研修を実施
株式会社日本SPセンターは、2025年6月2日から6日にかけ、岡山県西粟倉村で生成AIとコンテンツマーケティングを活用した合宿型企業研修を実施しました。この研修は、地方の小規模事業者の活性化を通じた地方創生への貢献を目指し、全国各地での実績に続く4回目の開催です。研修には16名のプランナーが参加し、西粟倉村内の3事業者が抱える情報発信の課題解決に取り組みました。特筆すべきは、あらゆる場面で生成AIが活用された点です。村の観光・移住情報や事業者活動内容、現地ヒアリングによる一次情報などを生成AIに学習させ、マーケティング企画検討を支援しました。ペルソナ作成や課題抽出、アイデア出しにおいて、ChatGPT、Claude、Geminiといった標準機能が比較・併用され、短期間で質の高いアウトプットに貢献したと報じられています。日本SPセンターは、今回の経験を活かし、今後も西粟倉村へのコンテンツマーケティング支援を継続する予定です。この取り組みの詳細は、2025年11月に開催予定の「CONTENT MARKETING DAY 2025」で公開されます。
引用元：www.chibanippo.co.jp
FIXERの生成AIサービス「GaiXer」が仙台市の導入実証業務に採用
株式会社FIXERは、仙台市が職員の業務効率化と生成AIへの理解促進を目指す「仙台市生成AI導入実証等業務」において、同社が提供する生成AIサービス「GaiXer（ガイザー）」が採用されたことを発表しました。この実証業務は令和7年6月23日から開始されており、RAG（検索拡張性）技術を活用した生成AIサービスの実証と、庁内職員向けの生成AI研修の実施が主な内容です。GaiXerは、ChatGPTなどの生成AI技術を基盤とした行政・企業向けサービスで、最適な大規模言語モデル（LLM）の選択・実行が可能な点が特徴です。Azure OpenAI Serviceを基盤とし、データ保護やアクセス制御機能を通じて安全に利用できます。特に、政府のセキュリティ基準「ISMAP-LIU」の特別措置サービスリストに登録されているほか、行政専用ネットワークであるLGWANでの利用にも対応しており、高いセキュリティと信頼性が確保されています。FIXERは、今回の採用を通じて仙台市における生成AI技術の活用促進と業務効率化に貢献していく意向を示しています。
引用元：fixer.co.jp
MIXI、Google Cloudの生成AIプラットフォーム「Google Agentspace」を全社展開
MIXIは2025年7月7日、Google Cloudが提供するエンタープライズ向け生成AIプラットフォーム「Google Agentspace」を、全従業員約2,000人に対して導入したことを発表しました。このプラットフォームは、Googleの検索技術と先進AI「Gemini」を組み合わせることで、企業内に分散した情報を統合的に活用し、自然言語での情報検索、作業の自動化、コンテンツ生成などを可能にします。MIXIはこれまで部門ごとのAIツール導入による課題を抱えていましたが、Google Agentspaceの試験運用を通じて、全社的な情報集約と業務効率の大きな向上が見込めると判断し、今回の全従業員展開を決定しました。今後は、Google Cloudと協力し、社内研修やワークショップを通じて従業員のAI活用スキルを深め、社内AIリーダーの育成を推進する計画です。MIXIの木村弘毅CEOは、このAI導入が効率化だけでなく「思考の質を高めるための投資」であると述べ、共通AIプラットフォームの活用を通じて新たな事業創出にも期待を寄せています。
引用元：media-innovation.jp
Salesforce、メディア業界向けAIエージェント「Agentforce for Media」を発表
Salesforceは、メディア業界の業務効率化と最適化を目指し、新たなAIエージェント「Agentforce for Media」を発表しました。この新ソリューションは、広告営業やキャンペーン業務における長年の課題を解決するために開発されました。従来の広告営業では、価値ある見込み客の選定や個別提案書作成に多大な時間が費やされ、営業担当者の約71%が営業以外の業務に時間を割いている実態がありました。また、キャンペーン業務でも、広告在庫確認やクリエイティブ管理、リアルタイムパフォーマンス最適化など多岐にわたる作業と重複入力によるミスが課題でした。Agentforce for Mediaは、AIエージェントを活用し、人間との協働を通じてこれらの時間のかかる業務を軽減します。特に、メディア業界に特化した「広告提案スキル」により、提案書作成時間が数日〜数週間から数分に短縮されるなど、生産性とスピードの飛躍的な向上が期待されます。本製品は、企業のAI投資拡大の意向に応え、営業担当者が顧客関係構築などの本質的な業務に集中できるよう支援し、Customer 360、Data Cloud、Einstein AIとシームレスに統合されたデジタル労働力プラットフォームとして提供されます。
引用元：www.salesforce.com
日本電子出版協会が「生成AI時代の大学」をテーマに講演会開催
日本電子出版協会は、2025年7月30日（水）16時から17時半にかけて、オンライン形式で「生成AI時代の大学ー学び・研究・知の再構築」と題する講演会を無料で開催します。本講演では、東京通信大学教授の加藤泰久氏が講師を務め、生成AIが大学の教育、研究、そして組織運営にもたらす広範な影響について解説が予定されています。講演では、ChatGPTなどの対話型AIの登場が教育と「知」の関係に与える変化や、AIリテラシーの重要性について考察が深められます。授業や学習現場における生成AIの具体的な活用事例が紹介される一方、学習評価や倫理的課題といった側面も掘り下げられる見込みです。研究活動においては、文献検索や執筆支援、思考補助などの具体例を通じて、生成AIが研究スタイルに与える影響や研究者の役割の再定義について触れられるとのことです。さらに、大学運営におけるAI活用として、業務効率化や学生対応の自動化、学習データを活用した意思決定支援など、大学経営におけるAI活用の可能性と今後の展望についても言及される予定です。この講演は、生成AIがもたらす「AIトランスフォーメーション（AX）」の波が高等教育機関に与える影響を多角的に理解し、未来の大学のあり方を考える上で有益な情報を提供します。
引用元：bungaku-report.com
利活用系記事
機械学習モデルの基礎から実践までを網羅的に解説
現代ビジネスにおけるAIシステムの中核を担う機械学習モデルについて、その基礎から実践までを網羅的に解説する記事が公開されました。本記事では、機械学習モデルの基本概念から、教師あり学習、教師なし学習、強化学習といった主要な学習方式を体系的に解説しています。アルゴリズムとモデルの違い、ディープラーニングとの関連性も深掘りされ、その役割が明らかにされています。さらに、機械学習モデルの具体的な開発プロセスとして、問題設定からデータ収集、特徴量エンジニアリング、モデル構築・訓練、そして多角的なモデル評価まで、各段階の重要なポイントが詳述されています。品質管理や生産効率化を進める製造業、リスク管理や不正検知を強化する金融業、需要予測とパーソナライゼーションで顧客体験を向上させる小売業、画像診断支援や創薬研究に応用される医療分野、そして自動運転や物流最適化を担う交通・物流業界など、幅広い産業分野での活用事例が具体的に紹介されており、AIが各業界の課題解決にどう貢献しているかが理解できます。モデル選定におけるデータ特性、精度と速度の要件、説明可能性、運用環境といった要素の重要性も指摘され、最適な選択方法が示されています。過学習やデータバイアス、データセキュリティといった運用上の注意点についても詳しく解説されており、持続可能なAIシステム構築のための示唆が提供されています。全体として、機械学習モデルの理論から実践、そして運用までの一連の流れを包括的に学ぶことができる内容となっており、ビジネスにおけるAI活用を検討する上で非常に参考となる情報が満載です。
引用元：www.tryeting.jp
Geminiの「Deep Research」が大幅アップグレード、多様な出力形式に対応
GeminiのAI調査ツール「Deep Research」が大幅にアップグレードされ、その機能が拡張されました。2024年12月に登場したDeep Researchは、今回のアップデートにより、調査結果をWebサイト、インフォグラフィック、クイズ、音声概要の4つの形式に即座に変換できるようになり、無料ユーザーも月数回まで利用可能になりました。Deep Researchの基本的な機能は、ユーザーからの質問に基づき、数百のWebサイトを自動で分析し、5〜10分で網羅的なレポートを生成する点にあります。これにより、従来は長時間かかっていた情報収集作業が、わずかな時間で構造化された読みやすい形式で完了します。特に注目されるのは、追加された4つの出力形式です。「Webページ」は情報カードやインタラクティブな要素を含む形で、「インフォグラフィック」は視覚的な理解を助ける図やグラフ中心で情報を提供します。「クイズ」機能では、レポートに基づいたオリジナル4択クイズが10問作成され、知識の定着度を確認できます。「音声概要」は、AIがレポート内容を対話形式で約7〜8分のラジオ番組のように解説し、通勤中や家事をしながらでも効率的な情報インプットが期待できます。無料プランでも本格的な調査が可能であり、Deep Researchは単なる情報収集に留まらず、「知る→理解する→行動する」という一連のプロセスを支援し、多様な目的での効率的な学習やリサーチに活用できるツールとして進化しています。
引用元：topics.smt.docomo.ne.jp
コメント